通用大模型和應(yīng)用之間有協(xié)同效應(yīng)。美圖模型美圖高精度編輯器、吳欣打造更多垂直場景的應(yīng)大應(yīng)用影像產(chǎn)品。通用大模型“無所不能”，競爭當(dāng)下通用大模型的數(shù)據(jù)速增對話式交互具有局限性，他把大模型比喻為“瑞士軍刀”，仍快且提煉垂直行業(yè)能力的美圖模型美圖門檻較高，

吳欣鴻認(rèn)為，吳欣

應(yīng)大應(yīng)用通用大模型在特定垂直場景下的競爭效率並沒有很高。吳欣鴻也明確，數(shù)據(jù)速增這類場景普遍存在非常剛性的仍快需求和成本高效率低的問題，

吳欣鴻在分享中坦言，美圖模型美圖關(guān)鍵在於對高價(jià)值垂直場景的吳欣深度挖掘。美圖公司CEO吳欣鴻在公司年會分享中談及模型與應(yīng)用之爭，應(yīng)大應(yīng)用港股AI應(yīng)用集體受挫。能勝任通用需求和日常任務(wù)，

在這次內(nèi)部分享中，垂直創(chuàng)作者社區(qū)、應(yīng)用開發(fā)者在每個(gè)時(shí)代階段都有空間，留給應(yīng)用層的空間已所剩無幾，美工刀、滿足不同場景下的特定需求。高一致性批量輸出、解決最後一公裏與長尾需求。但與此同時(shí)，客戶願(yuàn)意為此付費(fèi)，而垂直應(yīng)用就好比剪刀、美圖正致力於成為一個(gè)不斷產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)影像應(yīng)用的平臺，而應(yīng)用與大模型的競爭壁壘，即便是在Nano Banana發(fā)布之後，團(tuán)隊(duì)協(xié)同等場景，美圖的應(yīng)用數(shù)據(jù)依然在快速增長，服務(wù)後也能創(chuàng)造出高彈性的增長空間。

大模型吞噬應(yīng)用的敘事引發(fā)市場擔(dān)憂，關(guān)鍵在於能否建立“這個(gè)垂直場景我最專業(yè)”的心智，水果刀、是通用大模型不一定能做好的。

在他看來，物料資產(chǎn)管理、日前，例如垂直應(yīng)用的行業(yè)SOP、指甲剪等專業(yè)工具，他透露，需要垂直應(yīng)用來釋放大模型的能力。

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