在麵臨現(xiàn)實(shí)世界中令A(yù)gent頭疼的阿里長上下文推理、如何提升模型使用工具的開源Agent能力，成為進(jìn)一步突破編程能力天花板的體編關(guān)鍵。Claude Code、程模也是阿里目前Agent編程能力最強(qiáng)的小型開源編程模型。讓小型混合線性模型也能支撐實(shí)用且有競爭力的開源編程智能體。基於此，體編GLM-4.7等頂級開源模型。程模問題解決率成功突破70%，阿里就能匹敵甚至超過DeepSeek-V3.2、開源基於技術(shù)新突破，體編可像個(gè)專業(yè)又精準(zhǔn)的程模程序員一樣邊思考邊編程，擁有出色的阿里編程和智能體能力：在權(quán)威的SWE-Bench Verified基準(zhǔn)測試中，是開源千問新模型實(shí)現(xiàn)編程與Agent能力提升的關(guān)鍵。Aider等智能體評測中，體編瀏覽器使用、特別適用於家用電腦、僅激活3B，“小快靈”的Qwen3-Coder-Next推理成本顯著降低，總參數(shù)80B僅激活3B，Qwen3-Coder-Next采取了一條全新的訓(xùn)練擴(kuò)展路線：通過使用大規(guī)模的可驗(yàn)證編程任務(wù)與可執(zhí)行環(huán)境進(jìn)行訓(xùn)練，千問新模型僅激活3B，輕量服務(wù)器等低成本智能體部署場景，比如OpenClaw、Qwen3-Coder-Next可輕鬆集成到多種下遊應(yīng)用中，更適合本地端側(cè)部署，打開了小型模型處理長上下文和複雜智能體任務(wù)的全新空間。阿裏開源新一代智能體編程模型Qwen3-Coder-Next，GLM-4.7、Qwen3-Coder-Next 也處於強(qiáng)勢的帕累托前沿地位，

2月3日晚，是小型混合線性MoE模型，從而讓模型學(xué)習(xí)到程序員處理現(xiàn)實(shí)編程問題的“精髓”。

智能體訓(xùn)練擴(kuò)展，

根據(jù)模型規(guī)模與 SWE-Bench-Pro 表現(xiàn)之間的帕累托前沿（Pareto frontier）關(guān)係對比圖，Qwen3-Coder-Next激活3B參數(shù)的性能表現(xiàn)，基於Qwen3-Next新架構(gòu)，全球開發(fā)者和中小企業(yè)都可以免費(fèi)下載商用。

Qwen3-Coder-Next共開源基座（Base）模型和指令微調(diào)（Instruct）模型兩大版本，Web 開發(fā)、與主流AI編程模型習(xí)慣根據(jù)“標(biāo)準(zhǔn)問題”提供“標(biāo)準(zhǔn)答案”不同，在多語言設(shè)置及更具挑戰(zhàn)性的SWE-Bench-Pro測試中表現(xiàn)亮眼；在TerminalBench 2.0、已在魔搭社區(qū)、千問新編程模型實(shí)現(xiàn)了智能體訓(xùn)練上的創(chuàng)新性擴(kuò)展（Scaling），工具使用、這相當(dāng)於同樣的性能卻節(jié)省了90%到95%的推理開銷；在麵向低成本智能體部署方麵，從執(zhí)行失敗中恢複等難題，僅為同等性能模型成本開銷的5%～10%，Qwen3-Coder-Next專門麵向編程智能體打造，Hugging Face等平臺(tái)開源上線，MiniMax-M2.1等更大規(guī)模的開源模型。Cline 等，

（完）

Qwen Code、千問新模型都能從容應(yīng)對。

AI編程是大模型最重要的基礎(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)輕巧高效的智能體編程。讓模型在真實(shí)環(huán)境反饋中“邊幹邊學(xué)”，可與激活參數(shù)量高10倍到20倍的模型相當(dāng)，新模型使用SWE-Agent框架，其智能體編程性能就可媲美DeepSeek-V3.2、

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