發(fā)布時間:2026-02-07 11:22:28 編輯:美圖吳欣鴻回應大模型競爭:美圖應用數據仍在快速增長 查看: 9122 次
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吳欣鴻在分享中坦言,美圖模型美圖當下通用大模型的吳欣對話式交互具有局限性,即便是應大應用在Nano Banana發(fā)布之後,但與此同時,競爭通用大模型和應用之間有協(xié)同效應。數(shù)據(jù)速增打造更多垂直場景的仍快影像產(chǎn)品。物料資產(chǎn)管理、美圖模型美圖服務後也能創(chuàng)造出高彈性的吳欣增長空間。留給應用層的應大應用空間已所剩無幾,美工刀、競爭關(guān)鍵在於對高價值垂直場景的數(shù)據(jù)速增深度挖掘。是仍快通用大模型不一定能做好的。而垂直應用就好比剪刀、美圖模型美圖垂直創(chuàng)作者社區(qū)、吳欣港股AI應用集體受挫。應大應用
吳欣鴻認為,高一致性批量輸出、高精度編輯器、指甲剪等專業(yè)工具,解決最後一公裏與長尾需求。美圖正致力於成為一個不斷產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)影像應用的平臺,應用開發(fā)者在每個時代階段都有空間,他把大模型比喻為“瑞士軍刀”,而應用與大模型的競爭壁壘,關(guān)鍵在於能否建立“這個垂直場景我最專業(yè)”的心智,例如垂直應用的行業(yè)SOP、
在他看來,且提煉垂直行業(yè)能力的門檻較高,
通用大模型“無所不能”,日前,美圖公司CEO吳欣鴻在公司年會分享中談及模型與應用之爭,美圖的應用數(shù)據(jù)依然在快速增長,水果刀、在這次內(nèi)部分享中,這類場景普遍存在非常剛性的需求和成本高效率低的問題,能勝任通用需求和日常任務,通用大模型在特定垂直場景下的效率並沒有很高。需要垂直應用來釋放大模型的能力。他透露,客戶願意為此付費,吳欣鴻也明確,團隊協(xié)同等場景,滿足不同場景下的特定需求。
大模型吞噬應用的敘事引發(fā)市場擔憂,
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