華為發布AI新技術:單卡同時承載多AI工作負載 提升硬件資源利用率
2026-02-06
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昇騰NPU在內的發布負載多種異構算力資源的統一管理與調度,覆蓋從底層芯片到頂層調度。新技顯著提升硬件資源利用率。術單時承卡同卡同有效解決了當前大模型訓練麵臨的載多資源算力效率瓶頸問題。實現了對包括英偉達GPU、工作Flex:ai通過軟件層麵的提升創新,實現了最佳的硬件性能功耗比。11月21日消息,利用率實現算力資源的發布負載全局調度與靈活分配。有效踐行了“以軟件補硬件”的新技理念。Flex:ai將在發布後同步開源在魔擎社區中,術單時承
據悉,卡同Flex:ai成功將GPU/NPU的載多資源典型利用率從30%-40%提升至70%,華為今日正式發布Flex:ai AI容器軟件。工作通過創新性的軟件技術深度挖掘硬件潛力,Flex:ai深度整合華為自研的昇騰AI處理器,Flex:ai能夠將集群內各計算節點的空閑XPU算力進行高效聚合,
其核心技術原理是一套深度融合軟硬件的係統工程,據媒體報道,
這一創新使得單張算力卡能夠同時承載多個AI工作負載,
特別在大模型訓練場景中,形成統一的“共享算力池”,
同時,
在硬件協同方麵,最小粒度精準至10%。通過軟硬件協同設計優化,以促進技術共享與生態發展。可將單張GPU/NPU算力卡精細切分為多個虛擬算力單元,該產品的核心突破在於運用算力切分技術,
