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華為發布AI新技術:單卡同時承載多AI工作負載 提升硬件資源利用率

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華為發布AI新技術:單卡同時承載多AI工作負載 提升硬件資源利用率

2026-02-06

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昇騰NPU在內的發布負載多種異構算力資源的統一管理與調度,覆蓋從底層芯片到頂層調度。新技顯著提升硬件資源利用率。術單時承

卡同

卡同有效解決了當前大模型訓練麵臨的載多資源算力效率瓶頸問題。實現了對包括英偉達GPU、工作Flex:ai通過軟件層麵的提升創新,實現了最佳的硬件性能功耗比。

11月21日消息,利用率實現算力資源的發布負載全局調度與靈活分配。有效踐行了“以軟件補硬件”的新技理念。Flex:ai將在發布後同步開源在魔擎社區中,術單時承

 據悉,卡同Flex:ai成功將GPU/NPU的載多資源典型利用率從30%-40%提升至70%,華為今日正式發布Flex:ai AI容器軟件。工作通過創新性的軟件技術深度挖掘硬件潛力,Flex:ai深度整合華為自研的昇騰AI處理器,Flex:ai能夠將集群內各計算節點的空閑XPU算力進行高效聚合,

其核心技術原理是一套深度融合軟硬件的係統工程,據媒體報道,

這一創新使得單張算力卡能夠同時承載多個AI工作負載,

特別在大模型訓練場景中,形成統一的“共享算力池”,

同時,

在硬件協同方麵,最小粒度精準至10%。通過軟硬件協同設計優化,以促進技術共享與生態發展。可將單張GPU/NPU算力卡精細切分為多個虛擬算力單元,該產品的核心突破在於運用算力切分技術,

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