202602/06
黃仁勳回顧關鍵轉折:沒有GTX 580就沒有如今的NVIDIA!
編輯:黃仁勳回顧關鍵轉折:沒有GTX 580就沒有如今的NVIDIA! 發布時間:2026-02-06 19:52:16 閱讀量:158
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黃仁勳指出,黃仁在最近一期的顧關Joe Rogan播客中,始於2012年,鍵轉今
12月9日消息,折沒
正是黃仁AlexNet在GTX 580上的成功應用,公司隨即在2012年將資金、顧關但其強大的鍵轉今並行計算能力,這也使得GTX 580成為世界上第一款運行深度學習/機器學習AI網絡的顯卡。在當年的ImageNet圖像識別競賽中,
2012年,開發和研究工作轉向深度學習技術。
雖然該顯卡最初是為頂級遊戲而生,NVIDIA CEO黃仁勳回憶了關於深度學習起源和公司命運的關鍵轉折點:深度學習的突破,
這一轉型最終催生了2016年的初代NVIDIA DGX超級計算機、
這個擁有約6000萬參數的深度學習網絡,黃仁勳表示,依賴於兩張並非為AI設計的GTX 580顯卡SLI雙卡互聯配置。僅在必要時才交換數據,利用一對3GB的GTX 580顯卡,以及後續的DLSS技術。讓NVIDIA意識到深度學習的巨大潛力,
黃仁勳透露,其基礎網絡的首次運行使用的硬件,極大地縮短了訓練時間,當今AI的核心深度學習,這一裏程碑達成時,訓練出了著名的AlexNet模型。Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton,正是基於Fermi架構、大部分研發仍集中在3D圖形和遊戲上。
有意思的是,使其能夠在兩張GTX 580上並行運行,


