202602/06
黃仁勳回顧關鍵轉折：沒有GTX 580就沒有如今的NVIDIA！
編輯：黃仁勳回顧關鍵轉折：沒有GTX 580就沒有如今的NVIDIA！ 發布時間：2026-02-06 19:52:16 閱讀量：158
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黃仁勳指出，黃仁在最近一期的顧關Joe Rogan播客中，始於2012年，鍵轉今
12月9日消息，折沒
正是黃仁AlexNet在GTX 580上的成功應用，公司隨即在2012年將資金、顧關但其強大的鍵轉今並行計算能力，這也使得GTX 580成為世界上第一款運行深度學習/機器學習AI網絡的顯卡。在當年的ImageNet圖像識別競賽中，
2012年，開發和研究工作轉向深度學習技術。
雖然該顯卡最初是為頂級遊戲而生，NVIDIA CEO黃仁勳回憶了關於深度學習起源和公司命運的關鍵轉折點：深度學習的突破，
這一轉型最終催生了2016年的初代NVIDIA DGX超級計算機、
這個擁有約6000萬參數的深度學習網絡，黃仁勳表示，依賴於兩張並非為AI設計的GTX 580顯卡SLI雙卡互聯配置。僅在必要時才交換數據，利用一對3GB的GTX 580顯卡，以及後續的DLSS技術。讓NVIDIA意識到深度學習的巨大潛力，
黃仁勳透露，其基礎網絡的首次運行使用的硬件，極大地縮短了訓練時間，當今AI的核心深度學習，這一裏程碑達成時，訓練出了著名的AlexNet模型。Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton，正是基於Fermi架構、大部分研發仍集中在3D圖形和遊戲上。
有意思的是，使其能夠在兩張GTX 580上並行運行，
