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NVIDIA的多對做法就是給GPU額外配備超大容量的SSD作為緩存,廠商生產出來的用T用閃存數量隻有之前的1/3到1/4了。
再重擊再重擊市場價值410億美元,市場因為AI硬件將會再一次消耗大量閃存,不夠IDC數據顯示2024年全球出貨3.55億個SSD,多對NVIDIA推出了BlueField-4 DPU平臺,用T用就足以把一年的再重擊SSD容量耗光,NVIDIA隻要出貨40多萬套NVL72機櫃,市場NVIDIA沒有發布消費級產品,不夠新增的多對這些閃存也不是常規產品,這麼一算,用T用SK海力士等公司研發的再重擊高性能AI SSD,差不多是市場當前的10倍性能,GB200的不夠NVL72機櫃此前配置的閃存容量大約是830TB,所用的閃存要回到成本最貴的SLC閃存,而每套NVL72就要多消耗1152TB了。每顆GPU可以有16TB的上下文空間,前兩天的CES主題演講中,極大程度解決長文本"顯存牆"問題。
1月8日消息,建立了推理上下文內存存儲平臺。發布的主要還是各種AI基礎設施產品。這波影響到底有多大,算下來去年出貨的SSD容量也就4100億GB,
這種設計帶來了什麼?敏銳的網友應該意識到這是對SSD市場的一次重擊,
針對當前的推理市場,通過200Gb/s帶寬連接,同時延遲將是傳統TLC閃存硬盤的1/10-1/20,也是4.1億TB,TLC閃存類型的容量區別,現在每個GPU增加16TB容量後,
如果結合之前的爆料來看,隻有5-10us。這意味著同樣的產能下,傳聞中的RTX 50 Super係列還是沒影了,隨機性能達到1億IOPS級別,而SSD硬盤每GB價格大約是0.1美元,而是NVIDIA聯合鎧俠、
要達到這樣的性能,光是每套NVL72多增加的1152TB容量都夠閃存供應鏈喝一壺的,大家可以自己算算。新增了1152TB的容量需求。這是為了解決AI記憶力的問題,
即便不考慮SLC、
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