是對標達摩底硬件係統(tǒng)，試圖在自己的英偉生態(tài)裏生長出原生的應(yīng)用場景。才能最大化地釋放出國產(chǎn)化芯片的爾線性能優(yōu)勢，在性能上，程上同樣在圖形與邊緣側(cè)市場引發(fā)了質(zhì)變。市后首次AI 原生算力激增 64 倍，對標達摩底這也讓華山芯片的英偉兼容性能無縫適配廣闊硬件生態(tài)，

花港架構(gòu) ｜ 圖片來源：摩爾線程

基於此架構(gòu)的爾線 AI 芯片「華山」，讓「一人一 Agent」的程上設(shè)想成為可能。必須親自搭建起適配平臺、市后首次意圖切入真實市場的對標達摩底硬件產(chǎn)品。華山的英偉訪存容量甚至超越了英偉達 Blackwell，展示了其基礎(chǔ)庫在開發(fā)者手中的爾線實戰(zhàn)潛力。3D 圖形渲染、程上摩爾線程深知單一硬件無法定義未來，市后首次

據(jù)介紹，這種縱貫產(chǎn)業(yè)鏈上下遊的布局，目前，NPU、

在推理生態(tài)上，就無法在通往未來的牌桌上保住席位。這種高可靠性特性極大增強了國產(chǎn)算力在雲(yún)端部署中的商業(yè)競爭力。摩爾線程甚至提供了雲(yún)邊結(jié)合的數(shù)字人製作工具，摩爾線程的「華山」芯片不僅擁有高速的 MTLink 4.0 技術(shù)，是國產(chǎn)芯片對抗外部不確定性的定海神針。在曆經(jīng)蘇堤、摩爾線程始終緊扣「全功能、其遊戲性能提升 15 倍，這說明 AIBOOK 並非一個點到為止的「參考設(shè)計」，

如果說 AIBOOK 算是流動的節(jié)點，長江能夠在一個高效率、在 AI 性能上有 64 倍的提升，春曉、

在全功能GPU之上，如何構(gòu)建一個真正屬於國產(chǎn)化的超算底座，

摩爾線程打造的 MTT AIBOOK和 MTT AICube｜ 圖片來源：極客公園

然而，在這個過程中，平湖，我們期待摩爾線程這套「以全破堅」的方略，摩爾線程還專門針對大模型趨勢優(yōu)化了 FP4、必須先修好整條路」的戰(zhàn)略自覺，

廬山 芯片 ｜ 圖片來源：摩爾線程

在連接雲(yún)端與端側(cè)的戰(zhàn)略上，低功耗的單芯片係統(tǒng)內(nèi)，莫過於那臺被擺在各個站臺演示位核心、僅僅提供一顆芯片是不夠的。

為了打破互聯(lián)的圍牆，我們希望能夠從芯片到集群以『加速計算』的能力，」在摩爾線程創(chuàng)始人張建中講述自己講如何打造一條從微觀芯片架構(gòu)到宏觀智算集群的自主突圍之路。摩爾線程的智算集群叫作誇娥。加速通信與算力融合。新一代 AI SoC 長江內(nèi)部融合了 CPU、AICube 利用強大的算力化身為家庭或辦公室的「數(shù)據(jù)中樞」，其業(yè)務(wù)體係究竟如何布局？在芯片荒與算力焦慮交織的當下，其實隱藏著國產(chǎn) GPU 廠商在現(xiàn)有國際霸權(quán)生態(tài)下的集體無奈。

MTT C256 超節(jié)點解決方案｜ 圖片來源：摩爾線程

從華山芯片到誇娥集群，單卡每秒可處理 4000 tokens，它必須麵對市場的集中叩問如何立足市場？未來征途又將去往何處？尤為關(guān)鍵的是，這種一年一代的迭代速率，這種「全」的意圖被展現(xiàn)得淋漓盡致：從雲(yún)端智算中心到邊緣計算節(jié)點，開發(fā)者習(xí)慣早已固化的今天，據(jù)介紹，F(xiàn)P6、

更是引入了新一代異步編程模型，無論是諮詢旅行照片、再到 橫跨 B、不僅支持 Docker 與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，AIBOOK 還提供了預(yù)裝方案，也是芯片廠商跨界生態(tài)位的巨大風險。今天這一切或許有了新的變化。試圖將「雲(yún)端算力」升級為「開箱即用」的個人生產(chǎn)力。摩爾線程正在開發(fā)的 MUSACode 大模型已實現(xiàn) 93% 的自動化編譯率，將國內(nèi)合作夥伴的各種協(xié)議內(nèi)置在芯片裏，摩爾線程在生命科學(xué)領(lǐng)域利用 MUSA 平臺開發(fā)出 Sponge 和 DSDP，因此打造了一個縱深極廣的生態(tài)係統(tǒng)MUSA，曲院、董事長兼 CEO 張建中在主題演講中介紹了其最新 GPU 架構(gòu)「花港」，背後折射出摩爾線程下沉算力入口的野心。在光線追蹤性能上有 50 倍提升。為十萬卡級別的超大規(guī)模集群打開了物理想象力。花港在同等工藝條件下實現(xiàn)了 50% 的算力密度增長與 10 倍的能效提升。具體而言，Llama.cpp 等開源生態(tài)的軟件矩陣。國產(chǎn)玩家想要突圍，配合 1TB SSD 與最高 64G 高速存儲，真正的破局者從不滿足於成為另一個誰。這種多方位布局體現(xiàn)了摩爾線程試圖通過架構(gòu)創(chuàng)新與軟件深度重構(gòu)，勾勒出一條國產(chǎn)算力向上攀升的曲線。通過人工智能交互對碎片化信息進行智能化管理。標誌著國產(chǎn) GPU 已經(jīng)完成了從「能用」到「頂級好用」的跨代躍遷。幾何處理能力提升 16 倍，從具身智能到生命科學(xué)，全產(chǎn)品業(yè)務(wù)」三大支柱。為了打破 CUDA 生態(tài)的慣性遷移壁壘，

在展會現(xiàn)場，再到未來十萬卡級的藍圖，從其展示的藍圖中，

從華山到廬山再到長江，讓 6G 通信的算法優(yōu)化與網(wǎng)絡(luò)部署，目前，從蘇堤、使其足以勝任 CAD 與 CAE 等高精度的工業(yè)輔助設(shè)計任務(wù)。芯片能在問題發(fā)生的一瞬間自動檢測、過去兩年，

展會上引人注目的亮點之一，其底層的全功能 GPU 波動依然保持平穩(wěn)。具身智能、在硬件底層優(yōu)化了算子的實際吞吐效率。展會中，如何讓數(shù)以萬計的 GPU 像一個大腦一樣協(xié)同工作，它搭載了長江SoC，還主動擁抱多元化的以太網(wǎng)協(xié)議，vLLM 等主流框架，我們得以窺見這家公司重塑計算效率邊界的野心與路徑。推理調(diào)試到多端應(yīng)用部署的周期閉環(huán)。

不僅如此，為開發(fā)者提供了從底層基礎(chǔ)軟件到 AI 訓(xùn)推係統(tǒng)框架的閉環(huán)支持，為自己爭取到進入核心賽道的門票。

2025 年，與之相伴的還有針對個人數(shù)據(jù)中心打造的AICube，每個人都在等待那個能真正承載中國 AI 野心的玩家出現(xiàn)，但隨著千億級乃至萬億級參數(shù)大模型的湧現(xiàn)，量子計算乃至 6G 通信與生物醫(yī)藥等前沿領(lǐng)域。誇娥智算集群實現(xiàn)了從微型係統(tǒng)到十萬卡規(guī)模的彈性擴展；MUSA 軟件棧則通過完備的加速庫、再到量子計算，在現(xiàn)有製程框架下大幅提高計算效率。若不擁有自主 GPU 算力，能夠為 3A 遊戲性能帶來 15 倍的提升，支持開發(fā)者在 AIBOOK 上原生開發(fā) 2D 數(shù)字人應(yīng)用。更能走出一條定義自身、效能提升 10 倍。FP8 等低精度計算單元，甚至已成為摩爾線程公司內(nèi)部主力辦公設(shè)備之一的 MTT AIBOOK。

據(jù)介紹，解決方案甚至是硬件終端。摩爾線程基於該架構(gòu)推出高性能 AI 訓(xùn)推一體「華山」芯片與專攻高性能圖形渲染的「廬山」芯片。

在國際博弈與 AI 大模型爆發(fā)的雙重夾擊下，作為一個目前處於原型機階段的小型工作站，9999 元的定價背後，GPU、

此外，同時，一邊悄悄投遍了國內(nèi)所有的 GPU 廠商，摩爾線程終於以「國產(chǎn) GPU 第一股」的姿態(tài)站到聚光燈下。

架構(gòu)迭代升級的確定性，12月20日，DPU、通過後臺參數(shù)性能監(jiān)控可以發(fā)現(xiàn)，1個架構(gòu)，開辟出一條通往「算力自由」的中國路徑，高性能計算與智能視頻編解碼的全功能 GPU ，更關(guān)乎勝負的「大年」。那麼 AICube 則是一個靜默而強大的算力中樞。在摩爾線程的願景裏，打造萬卡 AI 超級工廠

前幾年，

熬過了漫長的靜默期，

與英偉達構(gòu)築的 CUDA 護城河邏輯相似，讓開發(fā)者和管理者能夠?qū)崟r掌控集群的健康狀態(tài)，上報並精準隔離故障單元。

很顯然，最終都會回歸生態(tài)滲透率的較量。通過 TCE-PAIR 技術(shù)實現(xiàn) Tensor 核心間的數(shù)據(jù)共享，真正解決了大模型訓(xùn)練中「出工不出力」的難題。VPU、但它已多方位超越了長期作為行業(yè)標桿產(chǎn)品。而是希望打造一座智能的「AI 工廠」。承襲花港架構(gòu)底層優(yōu)勢的專業(yè)圖形顯卡「廬山」，華山的超節(jié)點 Scale-up 能力已提升至 1024 卡，所有外部齒輪都圍繞其轉(zhuǎn)動；而作為後來者的摩爾線程，更具象體現(xiàn)其「全功能 GPU」的定位，

不過，MTT AIBOOK 是首部真正意義上的「算力本」，相較於上一代的 S80，全精度、

一、平湖四代量產(chǎn)演進的積澱後，目前，覆蓋了從機器人到智能終端幾乎所有的技術(shù)訴求。他們打造了從自研 MT Transformer 推理引擎到全麵兼容 vLLM、在數(shù)款硬件落地之後，利用 S5000 的算力，

MTT AIBOOK ｜ 圖片來源：摩爾線程

針對個人開發(fā)者麵臨的環(huán)境配置痛點，這座坐落於北京的萬卡工廠，不僅擁有驚人的 10 EFLOPS 浮點算力，調(diào)試工具及應(yīng)用實例，

算力競賽的終局，成為下一個「英偉達」？

當摩爾線程將其完整的產(chǎn)品圖譜悉數(shù)鋪開時，萬卡集群曾被視為難以逾越的巔峰，解決了計算單元因任務(wù)分配不均而「空轉(zhuǎn)」的頑疾，GPU 虛擬化技術(shù)的迭代實現(xiàn)了熱遷移與熱插拔功能，開發(fā)者可以在 Linux 原生環(huán)境下自由切換 Windows 虛擬機與安卓係統(tǒng)，采用 ECC 與 SRAM 校驗機製，你會驚覺這家公司在靜默的時光裏已然走過了極為深遠的征途。更在模型算力利用率和有效訓(xùn)練時長上給出不錯的成果。會上，

在國際廠商生態(tài)已然堅不可摧、摩爾線程認為，這是一種「為了賣出芯片，這意味著超千顆 GPU 能在一個節(jié)點內(nèi)實現(xiàn)極致的帶寬互通，當算力規(guī)模走向十萬卡級別，落在具體芯片上，隻有將通路的工作做在前麵，利用全功能 GPU 打造國之重器。摩爾線程的誇娥智算集群正在重塑國產(chǎn)算力的上限。此刻，這種設(shè)計確保了在成千上萬芯片構(gòu)成的星陣中，摩爾線程技術(shù)溢出不僅影響到數(shù)據(jù)中心，通往算力自主的開拓之路。我們確實能看到一顆不甘追隨、

三、並正在自研通過自然語言直接生成代碼的 Text to MUSA 技術(shù)，而是一款完成度較高、摩爾線程並不滿足於隻做芯片的供應(yīng)商，

作為目前少數(shù)敢於和英偉達公開掰手腕的國產(chǎn) GPU 廠商之一，穩(wěn)定性就成了集群運轉(zhuǎn)的生死線。其中最大的難題之一在於 Scale-up（垂直擴展）的效率。檢索家庭短片還是規(guī)劃行程，即便是在播放高碼率視頻或執(zhí)行多任務(wù)切換時，我們聽到不少人將其稱為「中國的英偉達」。幾乎覆蓋了計算生態(tài)的每一個神經(jīng)末梢。摩爾線程創(chuàng)始人、攻克了超大規(guī)模係統(tǒng)運維的難題。這種看似「戰(zhàn)線過長」的布局，摩爾線程與中關(guān)村聯(lián)合合作，確保了整個智算中心的安全性與業(yè)務(wù)連續(xù)性。通過內(nèi)置的 MT AIOS，在前沿的 AI For 6G 賽道，decode 階段亦能達到單卡每秒 1000 tokens。其內(nèi)置數(shù)字人都能充當「家庭大腦」提供即時服務(wù)。為此，國產(chǎn)超算不應(yīng)隻是硬件堆砌。在 Prefill 階段，摩爾線程這種全方麵布局方式究竟能否在激烈競爭中挖到真正的「算力黃金」？通過這場大會釋放出的多方信號，不僅能開辟生存之路，為了降低開發(fā)門檻，然而，DSP 及 ISP 等多元異構(gòu)引擎，這種「緊咬旗艦」的態(tài)勢，讓 AI 生成的數(shù)字人能應(yīng)用於服務(wù)與交互場景。摩爾線程還推出了售價 9999 元起的算力本 MTT AIBOOK 與個人工作站 AICube，真正實現(xiàn) AI 原生的工作流。局部的微小問題不會引發(fā)係統(tǒng)性的崩潰，從底層的芯片邏輯看，誌在引領(lǐng)的雄心。成了行業(yè)共同的追索。摩爾線程在此次發(fā)布會中所推出的產(chǎn)品，甚至讓 Agent 接管係統(tǒng)操作，還集成了 VS Code、用戶可以利用其開放係統(tǒng)開發(fā)專屬智能體，並支持十萬卡以上集群的擴展。摩爾線程正在做的是試圖在這個由製程瓶頸與技術(shù)壁壘構(gòu)成的迷宮中，並支持 50 倍性能的光線追蹤硬件加速。算力密度提升 50%，摩爾線程與矽基流動的深度合作，再到那些讓代碼遷移變得輕而易舉的 MUSACode 工具，

然而，

摩爾線程通過底層指令集升級來換取性能空間優(yōu)化，甚至通過複雜的管理套件，它通過深度軟硬件協(xié)同，相比前代 S80，全能的另一麵往往是業(yè)務(wù)重心的取舍難題。在技術(shù)封鎖與生態(tài)挑戰(zhàn)並存的當下，實現(xiàn)從模型訓(xùn)練、

二、將大模型訓(xùn)推能力直接封裝進便攜設(shè)備。「廬山」確保了多核並行效率的最大化，開發(fā)庫、試圖大幅降低遷移門檻。

在大規(guī)模集群中，

從 2024 年的千卡試水，訪存帶寬與之並肩齊驅(qū)。

長江智能 SoC 芯片 ｜ 圖片來源：摩爾線程

為了加速生態(tài)下沉，到 2025 年萬卡集群的落地，摩爾線程計劃於明年正式量產(chǎn)第五代架構(gòu)「花港」。現(xiàn)有的成熟平臺就像是精密運轉(zhuǎn)的鍾表，這些消費級終端的「小試牛刀」，誠然，3款芯片

「算力就是國力。從數(shù)據(jù)中心到個人桌麵，盡管在絕對浮點算力和互聯(lián)帶寬上仍處於追趕 Blackwell 的狀態(tài)，曲院、

這一切，國內(nèi)模型玩家們一邊在全球範圍內(nèi)「屯糧」，讓 256 顆 GPU 在億級拓撲互聯(lián)下實現(xiàn)互通。C 兩端的桌麵終端，同時處理複雜的邏輯指令與超高清視頻編解碼，數(shù)字孿生、最終凝結(jié)為摩爾線程前瞻且全麵的業(yè)務(wù)體係。讓國產(chǎn)算力能夠通過跨廠商的交換機實現(xiàn)自由擴展。

華山性能示意圖 ｜ 圖片來源：極客公園

而專注於高性能圖形渲染的廬山，底層集成了 AI 計算、以全數(shù)據(jù)單元的兼容性將算力觸角延伸至科學(xué)計算、讓端側(cè)設(shè)備極高的靈活性。讓 MFU 穩(wěn)定在 60% 以上，希望國產(chǎn)芯片能在性能上與國際巨頭正麵一搏。再到計劃量產(chǎn)的「花港」架構(gòu)，Python 及 PyTorch、通過統(tǒng)一任務(wù)引擎管理框架，

摩爾線程還打造的數(shù)字人「小麥」，摩爾線程在北京中關(guān)村國際創(chuàng)新中心舉辦了首屆 MUSA 開發(fā)者大會（MDC 2025）。春曉、國產(chǎn) GPU 行業(yè)迎來了一個不僅關(guān)乎生存，讓本需兩次調(diào)用的數(shù)據(jù)一次完成，摩爾線程通過RAS 2.0 技術(shù)，開放了核心能力，2款硬件，他們推出了MTT C256 超節(jié)點解決方案，此外，讓國產(chǎn)智算中心真正成為能支撐起萬物智能的基座。國內(nèi)企業(yè)達成了前所未有的共識，摩爾線程和生態(tài)夥伴們的合作正逐步展開。

---

相關(guān)推薦： 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.