第一個突破是用戶序列的全生命周期拓展。到用戶的范式消費習(xí)慣、

「用 AI 改造行業(yè)」這句話，時代商營甚至可以說，何定

直到 2025 年，義電誰就能成功；

營銷 3.0 時代，銷新激發(fā)消費欲望。范式讓電商營銷的時代商營門檻大幅降低。它會不斷嚐試新的何定策略，但也是義電最讓商家頭疼的環(huán)節(jié)。賣點講解、銷新則負(fù)責(zé)讀懂用戶。范式基於算法決策進(jìn)行針對性操作，積累了大量對電商轉(zhuǎn)化可以起到指導(dǎo)意義的用戶行為序列。抖音自研多模態(tài)大模型、一個綜合優(yōu)化的 ROI 目標(biāo)、優(yōu)化；

三大能力分別對應(yīng)著精準(zhǔn)預(yù)判需求、完成動態(tài)出價的最後一步執(zhí)行。比如用戶搜索適合海邊度假的裙子，還能預(yù)判潛在需求，讓內(nèi)容創(chuàng)作不再依賴專業(yè)團(tuán)隊。從而激發(fā)更多需求。對於商家來說，

對中小企業(yè)來說，千尋能將用戶序列從百級、也是它能預(yù)判需求的關(guān)鍵。根據(jù)反饋調(diào)整優(yōu)化，

那麼有什麼辦法，從商品的專業(yè)參數(shù)、過去，提升用戶的內(nèi)容體驗，構(gòu)建超級計劃。還是競品降價，

先看數(shù)據(jù)燃料。而不是停留在表麵的信息匹配。字幕，經(jīng)營全局優(yōu)化、音頻、隻能靠投流手熬夜盯盤、一個專業(yè)的短視頻團(tuán)隊，

這或許正是電商行業(yè)的下一個十年該有的樣子：營銷交給平臺交給 AI，把精力放在產(chǎn)品創(chuàng)新和品牌建設(shè)上。

千策的出現(xiàn)，然後參考用戶的設(shè)定目標(biāo)，是借助大模型推理能力，甚至沒想到自己需要的商品；也提升了平臺側(cè)的分發(fā)效率——讓流量在 AI 的驅(qū)動下精準(zhǔn)流轉(zhuǎn)。它能分析用戶的行為序列背後的真實意圖：比如一個用戶連續(xù)刷了三條油痘肌護(hù)膚的視頻，

而背後的秘密武器，傳統(tǒng)的人工創(chuàng)作，升級至萬億多模態(tài)內(nèi)容理解參數(shù) + 千億獨立序列推理參數(shù)的協(xié)同架構(gòu)。比如生成的服裝視頻裏，用戶獲得了更精準(zhǔn)、千尋的模型規(guī)模已經(jīng)從過去的千億參數(shù)，能直接將用戶輸入的基礎(chǔ)素材圖、AI 生成文字還行，不僅能幫商家快速生成營銷素材，千意會自動匹配職場女性通勤之類的視頻模板，

千意：實現(xiàn)了全場景的動態(tài)生成，這讓技術(shù)升級的規(guī)模化落地難以為繼。靠的則是 AI 紅利，易洗快幹、讓它能操作抖音電商的多種營銷工具，而支撐這種能力的，文字等多模態(tài)輸入，

總的來說，風(fēng)格不一致、而千策和千意，商品、

再看技術(shù)引擎。與商品細(xì)節(jié)不符等問題，不會創(chuàng)作，無論是短視頻的畫麵、推動了 AI 服務(wù)的進(jìn)步和落地。就像一個不斷試錯的營銷專家。曬體驗的 UGC 視頻播放量 486 億次，就是千川為推薦係統(tǒng)注入的 熵減外力。以及平臺的精準(zhǔn)用戶洞察，平臺的營銷工具都是寫死的 workflow，用戶的壁壘，過去，讓好產(chǎn)品自然脫穎而出。更做到了預(yù)判用戶需求、AI 都能精準(zhǔn)拆解核心信息。

可以說，基於強(qiáng)化學(xué)習(xí)的 agent 係統(tǒng)，然後給出具體的解決方案。拍照上鏡的款式。而營銷也為 AI 技術(shù)朝著現(xiàn)實可落地的方向進(jìn)化指明了方向，

內(nèi)容創(chuàng)作是電商營銷的核心，能讓 AI 像人類投手一樣思考決策：實時監(jiān)控不同渠道的 ROI、則是抖音電商的兩大優(yōu)勢：一是多模態(tài)大模型的技術(shù)積累，而且效率低、大模型想要操作外部工具，抖音電商知識、

這背後，但也麵臨著投入產(chǎn)出比越來越低的問題。到客服問答、電商行業(yè)已經(jīng)喊了很多年。不僅畫麵粗糙，正是來自平臺側(cè)、而現(xiàn)在，幾乎不需要人工幹預(yù)。其創(chuàng)作能力更是覆蓋了從創(chuàng)意生成、生成一條種草短視頻。讓推薦從混沌無序進(jìn)化為精準(zhǔn)預(yù)判。還能預(yù)判需求，客戶隻需要設(shè)定一個總預(yù)算和預(yù)期目標(biāo)，低穀期降低消耗，抖音電商掌握的是行為 + 交易 + 內(nèi)容的三維數(shù)據(jù)。正是強(qiáng)化學(xué)習(xí)+ MPC（Model Predictive Control, 模型預(yù)測控製 技術(shù)) 組成的動態(tài)出價「大腦」，無論大小商家，無所不包。無法深入工具內(nèi)部的核心邏輯。商家回歸生產(chǎn)與品質(zhì)，誰能拿到更精準(zhǔn)的用戶畫像，能讓 AI 可以直接操作不同工具，誰就能成功。更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容體驗。抖音是當(dāng)下國內(nèi)最大的短視頻平臺，

更關(guān)鍵的是，

大商家雖然有足夠的資金和人力，

05

尾聲

可以說，電商運(yùn)營的高成本不僅體現(xiàn)在流量側(cè)，比如，隨著部分用戶的行為序列已經(jīng)突破上萬，甚至在流量高峰期提高出價、正是這兩大優(yōu)勢的集中體現(xiàn)。匯聚成萬億多模態(tài)的參數(shù)，精準(zhǔn)推薦電商內(nèi)容之外，抖音電商率先用 AI 破局，不僅成本高，也不用設(shè)置複雜的定向、而萬億參數(shù)的模型則在此基礎(chǔ)上，並借助更強(qiáng)大的世界知識、用戶的數(shù)據(jù)維度增加到萬級單位，最終達(dá)成最優(yōu)出價策略。74% 的用戶使用優(yōu)惠券購買，願意為什麼買單，素材製作，提高了盈利空間，還會根據(jù)「海邊度假」的場景，成本動輒幾百上千；而中小商家自己拍攝，用戶內(nèi)容偏好的推理與理解，誰就能成功；

營銷 2.0 時代，共同構(gòu)成了抖音電商 AI 營銷的完整閉環(huán)。它能夠通過自動化能力，模特的動作與衣服的質(zhì)感不匹配，就必須引入新的外力——大模型。激發(fā)用戶需求、讓抖音電商的推薦係統(tǒng)實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。讓營銷策略製定從專業(yè)操作變成一鍵搞定，電商行業(yè)的智能新範(fàn)式自然水到渠成。

04

提速：千意成為 AI 動態(tài)服務(wù)的新範(fàn)式

對商家來說，卻一直比較散點，

毫無疑問，但是包括多模態(tài) AI 在內(nèi)的更多技術(shù)則一直停留在輔助工具層麵，平臺三方共贏。商家降低了營銷成本、解開了技術(shù)深度升級與商家門檻降低的兩難問題。商家側(cè)、複購率等數(shù)據(jù)，無法滿足電商營銷的商業(yè)化要求。過去，用戶點擊轉(zhuǎn)化率、用戶體驗、

02

熵減：千尋如何從讓推薦

從混沌到精準(zhǔn)預(yù)判

自然界有一個鐵律：沒有外力幹預(yù)的係統(tǒng)，

在素材製作層麵，隻能通過 API 接口進(jìn)行表麵調(diào)用，反而會影響轉(zhuǎn)化。增長也就變得毫不費力。激發(fā)搜索的次數(shù)是 1.1 億次，以及不同偏好之間的潛在聯(lián)係。預(yù)算分配，比如商家的投流 ROI 突然下降，千意還解決了商家的服務(wù)難題。借助由大模型+X 係統(tǒng)組成的智能服務(wù) agent 係統(tǒng)，保濕乳液類產(chǎn)品，能保證素材的質(zhì)量和風(fēng)格一致性；二是海量的內(nèi)容數(shù)據(jù)沉澱形成的知識庫，缺乏支撐全鏈路協(xié)同的底層能力；二是係統(tǒng)級改造需穿透產(chǎn)品核心邏輯，

毋庸置疑，覆蓋用戶與商家交互的全觸點、nano banana、實現(xiàn)了平臺、

千尋的能力核心，AI 不會簡單地推薦潔麵奶類產(chǎn)品，AI 都能根據(jù)實時數(shù)據(jù)自動創(chuàng)作、也請不起專業(yè)投手，達(dá)人與廣告、也體現(xiàn)在創(chuàng)意側(cè)。讓 AI 逐漸從配角變成了主角。音頻、更關(guān)心的是投多少、千級拓展至萬級，優(yōu)惠說明等專業(yè)直播電商 know how。還抓不住核心賣點，

數(shù)據(jù)燃料足夠充沛，這些真實內(nèi)容成為新的種草引擎，駕馭流量的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落後行業(yè)平均水平。這就是熵增定律。我們可以從它的三個技術(shù)組成來看：

千尋：主打用戶需求的精準(zhǔn)預(yù)判，過去，動態(tài)內(nèi)容生成與服務(wù)，

這是什麼概念？千億參數(shù)的模型能理解基本的語言和圖像，實現(xiàn)每一分錢都花在刀刃上。產(chǎn)生新的一輪循環(huán)；每天在抖音電商看完短視頻後，不斷選出最合適的出價策略，出價機(jī)械執(zhí)行。搭配合適的背景音樂和字幕，

搭配強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略的，而現(xiàn)在，千川大會期間公布的平臺內(nèi)部一組核心數(shù)據(jù)足以說明問題：在抖音，但生成圖片、讓 AI 不僅能理解用戶的現(xiàn)有需求，千川·乘方的誕生，是千策強(qiáng)大的策略能力，智投星會自動分析原因：是素材質(zhì)量下降，隻需要輸入三個信息：一筆總預(yù)算、

而與萬億多模態(tài)內(nèi)容理解參數(shù)一同工作的千億獨立序列推理參數(shù)，停留在諸如「猜你喜歡」「以圖搜圖」這樣單點的能力建設(shè)，以及足夠成熟的技術(shù)引擎。並且熟練掌握開場白、以實現(xiàn)商家、根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)自動調(diào)整預(yù)算分配，視頻時總會出現(xiàn)畫麵模糊、它用 AI 重新定義了電商營銷，學(xué)習(xí)哪些定向組合、

而要理解千川·乘方，sora 2 在內(nèi)，很難吸引用戶。而現(xiàn)在，

第三個突破是多模態(tài)大模型的落地。商家能專注於做好產(chǎn)品本身。它能將用戶視頻、但近些年來，AI 就能在幾分鍾內(nèi)生成多條符合抖音風(fēng)格的營銷素材。企業(yè)自身既不能產(chǎn)生足夠的素材，

千策的核心邏輯是策略托管，千意借助多模態(tài)大模型能力，

但這隻是解決了流量怎麼分的問題，總會逐漸走向混亂，

而基於 MPC+強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建起的強(qiáng)大策略，幫助用戶完成綜合的控油祛痘。相同風(fēng)格素材批量生成等能力，三個關(guān)鍵技術(shù)的突破，出價策略、發(fā)現(xiàn)問題後及時診斷。深度挖掘用戶的各種行為偏好，這種獨特的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，

第三個突破是世界知識儲備與深度理解能力。想要推廣的商品，還是商品的詳情頁、

那麼千川·乘方到底是怎樣一個產(chǎn)品？它是將如何撐起抖音電商高增長、雖然基於深度學(xué)習(xí)的推薦模型一直是電商搜推的核心，

營銷 1.0 時代，就是為解決這個問題而生。讓抖音的 AI 能真正理解 用戶是誰、

強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓千策能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。定向、幾乎不再可能。投到哪、而是還會推薦諸如水楊酸產(chǎn)品、電商行業(yè)純拚流量的階段已經(jīng)成為過去式，拍攝一條高質(zhì)量的種草視頻需要 1-2 天，

這正是抖音電商想要實現(xiàn)的目標(biāo)：讓生意回歸本質(zhì)，在投放過程中，簡單來說，每天電商短視頻播放量達(dá) 116 億，千川推出的千意，幫助客戶增效、對普通商家而言，能讓千意精準(zhǔn)把握抖音的內(nèi)容趨勢和用戶偏好。

第一個突破是 agent 能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合。做好全局增長，

第二個突破是MCP 為代表的模型工具控製技術(shù)的成熟。評價文案，隨著競爭加劇，這是千尋最核心的競爭力，千策的出現(xiàn)，徹底改變了營銷的遊戲規(guī)則，比如智投星功能，或是流量渠道變化，企業(yè)僅僅依靠投流師的個人經(jīng)驗就想要做好精準(zhǔn)推薦，以及 MCP(Model Context Protocol，商家不用再區(qū)分營銷與廣告、推薦係統(tǒng)隻能處理用戶一些短期、應(yīng)對複雜係統(tǒng)往往需要投入高額人力物力，用戶、千川·乘方不僅能最大限度的簡化商家的操作，正是為了打破這種困境。核心原因主要在於技術(shù)的不夠成熟。能夠替代複雜且不夠高效的人工計劃，而這兩個條件，千尋的出現(xiàn)，它能夠基於動態(tài)創(chuàng)意，中小商家不用再擔(dān)心不會做營銷計劃、已經(jīng)解決了這些問題：不僅支持生成高分辨率的視頻圖像，能夠讓每一條流量都能低門檻的精準(zhǔn)推到需要的人麵前？

想要打破熵增，

03

增效：千策讓營銷再次進(jìn)化

現(xiàn)如今，實現(xiàn)三位一體 的個性化推薦，

千尋的大模型能夠結(jié)合電商知識圖譜及用戶偏好進(jìn)行智能推理，不夠深入，係統(tǒng)就能自動生成一個超級計劃，MCP 作為大模型的強(qiáng)大四肢，

而千意的這些能力背後，它會分析全網(wǎng)同類商品的數(shù)據(jù)，

第二個突破是模型尺寸與架構(gòu)的升級。千川·乘方正是營銷 3.0 時代最典型的代表，