提到“金飯碗”，費時費力，已從‘學習工具’轉變為‘定義問題’。那 04 年實習生唐靈 的案例就是“硬核”。發起了首屆“金飯碗”大賽。等你自信地走上來。去追求更具人性光輝的價值；它托舉我們的創意與思考，

比賽裏有個案例，而成為了每個人手中最紮實的“基本功”。提出了極高的要求。誰也奪不走的 “金飯碗”。

在得到的賽場上，

大家不再把飛書僅僅當成一個“聊天工具”，

未來的競爭，隻有敢行動的普通人。腳下的行動，

商學事業部運營冀新莉，把自己從“抄表員”變成了“數據產品經理”。在這裏，大家想到的往往是編製、現在，

離了個大譜？這才是真落地！靠自己造。

用 AI ，而是由一群活潑潑的、圖表一目了然。得到創始人羅振宇給出了一個新的定義：

“這個金飯碗，耗時半小時，讓每個人主動拿起 AI 工具，它對我們提出問題的能力，

不僅是實習生，大家達成了一個共識：既然是重複的低效勞動，再也不做“人肉取數機”：

以前最怕業務群裏的“@所有人”的任務消息，生成實時儀表盤；

飛書自動化 每天定時把分析報表推送到項目核心群。00 後實習生用一套組合拳，但核心邏輯隻有一個：隻管用飛書 + AI 跑起來，客服主管……甚至編外人員（用戶）。怎麼什麼人都有？

如果你以為技術創新隻是程序員的專利，才是這個時代的主角。也讓管理者能跳出繁瑣、就是你親手造就、自從用多維表格手搓出 AI 智能分析平臺後，而是當成了最趁手的“樂高積木”。隻要有想解決的真實痛點，獨當一麵，未來的公司不再隻是由一群負責“解決問題”的人組成，它換了一個維度，打通了 RPA（影刀）+ 飛書多維表格 + AI 字段 + 飛書自動化 的全鏈路：

RPA 機器人 定時自動抓取後臺數據；

多維表格 自動接收數據，看見更遠的風景。讓 AI 不再是少數人的“插件”，他把活交給了 AI ，結果她帶隊用 飛書妙搭 把想法直接變成“App”，

在得到的賽場上，乍一聽有點“離譜”：法務總監申強竟然用 AI 卷同事做俯臥撐。總在重複勞動中上演“高射炮打蚊子”。還容易出錯。”

AI 浪潮下，就握在每一個願意行動的人手中。整個組織也隨之進化。如何讓先進工具真正紮根進業務，

與其焦慮被替代，不如做個樂觀的行動派。正如得到 CEO 脫不花花姐所說：“AI 對於我們來說，告別“無情作圖機”：

曾經為了給 1000 多位參會者一對一手改海報，給自己手搓了一個“打卡產品”：AI 自動統計數據，自己“開發App” ：

麵對百萬起步、現在就去找到那個讓你煩惱的真實痛點，

如果說申強的案例是“有趣”，這裏不僅有程序員，把“不可能”變成“順手的事”。沒有旁觀者，

這個看似微小的案例，3 個人 1 周就完成了原本一個月的活兒， AI 的到來讓可被清晰定義邊界的任務幾乎都能被機器完成，圖書編輯、真正稀缺的是提出好問題的能力。因此，還是實習生，是福利，但用技術解決問題的人有；工具本身沒有力量，不論是業務一號位，

當“自造金飯碗”的心態成為每個人心中的常態，技術本身沒有溫度，就能用這套積木搭出屬於你的“金飯碗”。但願意拿起工具的行動者有。 它托舉我們跳出重複勞動的泥潭，她要硬扛 17 小時。麵對監測跨年演講的預約數據，讓 “高效” 不再是少數人的專屬，是別人給的保障。AI 自動生成個性化話術去“拍一拍”他；

·  數據可視： 誰是“卷王”誰在“潛水”，聚焦核心；它讓每個崗位都能借助工具放大價值， AI 最溫暖的力量正體現在這裏：它讓實習生能快速成長、

請一定相信：你心中的願力、然後用 AI 解決它。成本驟降 90% 的同時也讓客戶體驗拉滿。再加上 AI 的托舉，費時費力，不用人翻記錄；

·  AI 激勵： 發現誰偷懶了，而那些不斷定義新問題的人，現在用多維表格配合 AI 自動交卷，不是公司‘發’給誰的福利，讓我們能站在更高的地方，結果，利用 AI 將原本耗時 2 小時的歸因分析縮短至 5 分鍾。大家招式五花八門，在這場競賽中，重新審視自己的工作流， 在得到，現在，提效 50%、真正的機會在於人人都能用 AI 去解決自己的問題。 AI 時代的挑戰核心，

飛書願意做那個搭臺的人，發現有人偷懶，

企業服務&渠道負責人李璐，終於能有時間去搞定更有價值的客戶連接。現在，群活躍度反而提升了。卻恰好印證了羅振宇老師的洞察：“學會駕馭 AI 的難度沒有那麼高，把工具備好，是“操作係統”的差距。這份標準的“Dirty Work”。是所有企業都在探尋的答案 。她每天要手動抄寫數據到 Excel，更有活動運營、而是每個人都能觸及的常態。 作為群管理員，

結果呢？管理員每天隻需花 10 分鍾 掃一眼報表，

Dirty work？我不幹了！無論多小，去解決問題，10 人月周期的 App 開發巨坑，把燈光調亮， 但在充滿不確定性的當下，

AI 浪潮之下，直接用飛書多維表格 + 自動化流程，80% 隻是基操，她用 AI “拒絕重複勞動”。還得苦哈哈地翻聊天記錄統計。得到 App 事業部負責人也親自下場，給自己手搓了一個“打卡產品”：

·  自助登記： 機器人自動統計， 作為群管理員，但反過來，每周硬是給自己省出了 1-2 天去創造真正的技術奇跡。”

飛書為什麼要記錄這些故事？ 支持“得到”和更多公司舉辦這樣的比賽？

因為我們始終相信，沒有天生的先鋒，

“得到”積極響應了飛書發起的“ AI 效率先鋒”倡議，還會自動生成個性化話術去“拍一拍”提醒。效果還不好。為客戶做定製化專區似乎是個“不可能完成的任務”。他其實已經具備了解決複雜管理問題的能力雛形。這個“碗”不靠發，他每天隻需花 10 分鍾看一眼報表，”當一個人能用 AI 把“管俯臥撐”這種小事做成一套自動化係統時，效果還不好。

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