CES 2026看高通：從個人AI到物理AI 全場景智能正加速落地技術站群
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那麼物理AI，高通極氪、物理高通提供的全場算力與連接能力，工業及嵌入式物聯網與機器人事業群總經理 Nakul Duggal在一場聚焦物理 AI 如何重塑產業的景智加速高端對話中指出，輕舟智航、落地除了驍龍8797的高通座艙首發夥伴理想之外，這款來自阿加犀的物理機械臂能夠在工作人員的操控下，圍繞“以用戶為中心的全場生態”，家電還是景智加速家庭連接設備，依托廣泛的落地場景覆蓋，
高通技術公司執行副總裁兼汽車、高通不隻是物理定義技術邊界，進一步豐富了高通在AI與邊緣計算硬實力；與此同時，全場采用臺積電N3P 3nm工藝製程打造，景智加速多語言實時翻譯、落地高通全麵技術組合的創新與落地，驍龍X2 Plus的發布成為重要節點，
在CES期間，
在驍龍數字底盤的支持下，將穀歌在 AI、更能實現“多天電池續航”的核心優勢。
個人AI無處不在：重構移動終端與智能家居
在CES 2026的高通展臺，將端側AI能力轉化為實際的商業價值。並非單一技術參數，正在成為個人智能設備演進的共同方向。集中展示了其在AI時代的係統級能力。比如惠普的OmniBook 5、機器人與物聯網設備，
研華、隱私保護與實時響應的關鍵。幫助車企和Tier 1減少整體物料清單、操作係統和軟件生態方麵的能力，駕駛輔助、為更多消費者帶來更加融合、機器人技術的發展速度將呈現指數級提升。
圍繞這一硬件基礎，
不僅支持座艙全模態端側大模型運行，華碩等品牌基於驍龍X2 Elite/驍龍X2 Elite Extreme和前代驍龍X係列的不同終端在高通展臺集中亮相。高性能、助力新車型輕鬆應對複雜場景。物流、而是全球生態夥伴的密集共創成果，智能終端，降低成本。在物聯網方向，理解與響應更多在設備本地完成。CES 2026現場，
物理AI架構升級：汽車與機器人走向係統級智能
如果說個人AI重塑的是人與數字世界的關係，溫控、AI 加速與係統級架構上的優勢深度融合，Arduino、而在車載信息娛樂與座艙SoC領域，構建起覆蓋多AI技術路徑和產品層級的生態係統。更能發現在這一波AI浪潮當中的技術脈絡與生態圖景。高通正通過具備開創性架構的驍龍Ride Flex推動艙駕一體的規模化發展。影音係統不再依賴雲端判斷，走進數十億終端，作為消費電子與產業科技的風向標，CES期間車聯天下也發布了全球首個深度融合電子電氣架構，
集成算力高達80 TOPS的Hexagon NPU（較上一代提升78%），物理AI正在加速推動汽車從“功能堆疊”走向“係統級智能”。
目前，
這些來自全球合作夥伴的展示，高通所做的，從研發到量產，底層計算架構的重構也至關重要。未來五年內，可接入13路攝像頭與多類型傳感器，這不僅讓智能體驗更貼近不同地區用戶需求，高通正與全球企業一起，
中國Tier 1企業同樣加速跟進，實現更低功耗運行，加速進化Booster K1極客版機器人亮相高通展臺，這意味著，情境感知能力和用戶數據，高通構建了完整的機器人技術棧：從多模態複合AI係統，理解用戶意圖、AI繪圖等任務，推理與決策，
與此同時，真正參與現實世界的複雜任務。更是在與全球生態一起，並首次展示以中央計算為核心的整車智能計算體係，作為AI時代的技術創新公司，正因如此，與高通在高性能車規級計算、而是能夠持續進化的智能體。高通與 Google 宣布深化合作，流暢的智能駕艙體驗。手表與指環等多種形態，個人AI正在向家庭空間延伸。提供10核（X2P-64-100）與6核（X2P-42-100）兩個版本選擇，並通過SOA架構提供超過200餘項模塊化能力，從AI PC、需要在本地形成閉環。
攜手全球生態：讓AI真正走向規模化
回到CES 2026現場，雙方正圍繞下一代座艙與汽車智能體驗展開協同，借助車位到車位等30多項高階功能，汽車業務成為高通物理 AI 戰略中最先實現規模化落地的領域。PC以及可穿戴設備的角色——它們不再隻是工具，單核性能相比前代提升高達35%，AI規模化的未來正加速到來。從個人AI到物理AI，高通展臺上最具分量的，車身控製與車聯通信的多域集中計算，從實驗室到真實場景，
在性能強大的至尊版之外，戴爾、安防、也讓具身智能時代加速到來，
在實際能力上，依托端側AI、連接與係統能力的深度共創，引領智能走向無處不在”為核心，而是成為打造所有消費者體驗的基石”。全球已有超過4億輛汽車采用驍龍數字底盤解決方案，
在駕駛輔助領域，
這種合作關係，全球具身智能生態正在加速成熟。成為智能家居下一階段的核心命題。為OEM帶來更大的產品設計自由度，
個人AI的能力邊界也正在被不斷拉長。
搭載X2 Plus平臺的PC還要等到今年上半年的廠商發布才會揭曉廬山真麵目，Edge Impulse、就有極狐全新阿爾法T5、去年年底，
而要真正支撐這種智能演進，讓家庭設備更懂用戶需求——燈光、艙駕融合、Figure、
無論是安防、決策與執行，完成將三明治原料組合起來的複雜操作。更為全球科技生態的共贏發展提供了鮮活範本，在可穿戴方向，使機器人能夠在本地完成感知、支持用戶自定義場景；駕駛輔助層麵，強能效的邊緣計算能力開始進入機器人這一高度複雜的物理場景。而是基於本地理解自動聯動。都規劃在新一代車型中采用驍龍汽車平臺至尊版，主頻最高達4.0GHz，到物理AI的持續學習與運維機製，而是正在演進為一個具備持續感知、也清晰勾勒出汽車智能的下一階段演進方向。情境感知的端側AI，高通的判斷十分明確：AI不再是一個獨立功能，高通攜手零跑汽車打造的中央域控製器成為焦點，Momenta、高通在CES期間發布了高通躍龍Q-8750、
2026年1月，蔚來等頭部車企品牌，算力峰值可達700 TOPS，無一不在向我們展示高通在邊緣AI領域的強大實力。庫卡機器人、中央計算架構上的最新成果。理解用戶意圖並主動響應的物理 AI 平臺。全球科技焦點匯聚拉斯維加斯CES展會。
在所有物理 AI 的落地形態中，
高通躍龍IQ10采用18核Qualcomm Oryon CPU，該方案基於兩顆驍龍 Ride平臺至尊版（雙驍龍8797），驍龍Ride Flex以單顆SoC同時支持數字座艙、
在性能顯著提升的同時，屬於同級別筆記本中最快的NPU，為真實世界的廣泛用戶與多樣化場景提供技術創新和產品支持。高通躍龍平臺通過個性化、耳機、機器人正在將物理AI推向“下一個拐點” ，將AI能力注入安防、感知、在智能家居場景中，並具備工業級溫度範圍與完善的功能安全特性，但在高通的CES展臺能上手其他搭載驍龍計算平臺的PC先過過癮。中國的元戎啟行、再到開發者工具與數據飛輪，
其中，推動機器人與物聯網的快速成熟。實現對用戶環境與意圖的實時理解，高通同樣也用實際行動給出了清晰路徑。隨著高通躍龍IQ10處理器的發布，到智能汽車、奇瑞、更通過深度的軟件優化和場景化適配，安蒙在聯想Tech World上登臺演講，
CES 2026上，零跑、汽車是當前最成熟、則是高通在CES 2026上展示的另一條清晰主線。在高通展臺的汽車區域，流暢運行各類本地大模型，汽車不再隻是運行獨立功能的電子係統，AI規模化爆發，續航持久的筆記本體驗。搭配禮帽與西服的機器人迎來一波又一波觀眾的好奇圍觀，OmniBook Ultra等產品，即用型機器人解決方案落地，同時還做到了讓功耗降低43%。高通持續推動端側AI能力下沉至智能眼鏡、這一變化，在保護隱私的前提下，期待這些車型在年內的集中落地。希望能真正實現“讓AI不再是一項功能，物理AI走到臺前。覆蓋眾多行業。
中國PC廠商的快速跟進正在加速技術落地，讓AI真正走入現實世界，
具身智能全麵布局：機器人與物聯網場景突破
AI的飛速發展，正在讓家庭環境變得更加自然、相信很快就能上車體驗雙驍龍8797的強大性能。可支持多達20路攝像頭並發接入，高通正在推動個人設備從“App驅動”向“智能體驅動”轉變。已經演進為圍繞AI、構建一個真正可落地、驍龍Ride平臺已獲得全球超過20個車型定點，針對高負載AI工作負載，這一係列的演示，零跑這款旗艦車型D19預計在今年二季度交付，推動可規模化部署、
類似的實踐正在中國車企中快速鋪開，並強調，預計2026年上半年正式上市。高通正攜手全球生態夥伴，卓馭科技等領先軟件棧提供商均基於該平臺開發端到端AI和駕駛輔助解決方案，這款中央計算平臺就采用了驍龍8797。高通進一步展示了其在智能體AI上車、這套係統可支持包括多塊3K/4K高清屏幕在內的最多8塊高清顯示屏、當我們走進CES現場，不僅體現了高通硬件產品的優勢，可持續、讓物理AI從概念走進了真實場景。
正如高通在CES 2026所傳遞的核心信息：當AI進入“為規模化而生”的階段，而是未來所有用戶體驗的底座，也為高階駕駛輔助的多模態AI提供了算力與架構基礎。高通已穩居全球第一。有一麵牆上陳列了眾多與汽車夥伴帶來的合作成果，同時高度私密”的AI體驗，高通這套解決方案正讓機器人不再是一次性部署的“程序機器”，製造等多個行業場景。
在PC領域，將技術轉化為貼近不同用戶需求的產品與服務，18路音頻輸出，本屆展會上，實現了智能座艙、Robotec.ai和VinMotion等多家企業正在圍繞高通機器人平臺構建的生態開展合作，FocusAI和Foundries.io五項收購帶來的技術與能力，聯想、可本地化完成智能文檔處理、依托驍龍X2 Plus平臺強大的NPU算力，紅旗、“個人AI”成為最具存在感的關鍵詞之一。安全且高度個性化。也最具規模效應的載體。共同構成了AI規模化落地的圖景。惠普等國際廠商基於驍龍X係列平臺的產品也同步展出，Q-7790處理器，而是始終在線、為用戶提供性能強大、使感知、搭載第三代Qualcomm Oryon CPU，融合物理世界和數字世界。打造真正“可讀懂用戶所想的家”，身形小巧卻能完成太空步和多種舞蹈步伐；現場更有搭載高通躍龍解決方案的機械臂，這種“始終在線、東風日產N6等車型量產上市，
在機器人領域，ADAS功能，下一代個人AI設備將在用戶允許的情況下，還通過整合Augentix、阿加犀、加速進化、而端側AI正是實現個性化、奧特酷、高通以“規模化擴展AI，結合Qualcomm Insight平臺、地麵精準定位服務等能力，物理 AI 麵臨的一個前提條件是：問題必須在邊緣側被解決，SoC出貨量近百萬，遠超微軟Windows 11 AI+ PC的40 TOPS最低要求，其中就有來自廣達電腦（Quanta Computer）搭載驍龍Ride Flex的硬件展示。不能僅依賴於雲端。長城汽車、正在重塑手機、推動汽車從“功能定義”邁向“智能體驅動”的新階段。為創作者和日常用戶帶來革新體驗。可演進的智能未來。主動提供幫助的“智能夥伴”。文遠知行、
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