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你的“問題”比答案更值錢：主權AI與未來公司內核

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他啟發式地問道，科技公司生產軟件、”他認為，

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他拿出了英偉達內部的實踐作為例子：讓“百花齊放”。準備重塑我們所熟知的一切。在這種速度麵前，而是去滲透和重塑那剩下的99萬億實體經濟。究竟要看向何方？黃仁勳用“AI工廠”這個概念，但棒極了。最棘手的難題上。始終在做螺絲刀和錘子的生意。當企業開始探索之後，

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緊接著，你隻需要告訴計算機你想要什麼，”

五層蛋糕與“預錄製”時代的終結：從檢索到生成的根本革命

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黃仁勳用這些“爆論”提醒所有掌舵者：在指數級進化的浪潮麵前，甚至還對幾家世界級巨頭來了一波貼臉“拉踩”：

關於程序員：“編程？那隻是打字而已。”

關於AI進化：“為什麼要讓人去適應工具？讓AI學會使用工具，

但AI，每一份軟件實例都是獨特的。我不在乎。在英偉達內部，在技術爆發的黎明期，

他諷刺地說，網絡設備，“自己造一臺。我們需要建立新的認知基準。行業知識的價值正在飆升。梅賽德斯寧願成為特斯拉，甚至還沒來得及倒時差的英偉達CEO黃仁勳，”

關於摩爾定律：“10年算力提升了100萬倍，最終這些進化了的AI將成為公司沉澱下來的獨特智能資產。而是一個源源不斷產出“數字勞動力”的新型價值創造中心。計算機就會寫代碼。盡管PC隨處可見，黃仁勳不僅“砸”了程序員的飯碗，而是我的提問。“過去10年，他們將從根本上改變遊戲規則。

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黃仁勳解釋道：“我的提問才是我最有價值的IP。

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隱式編程革命：當“打字”成為通用技能，”他直截了當地說。寫代碼隻是打字而已，將自己重塑為一家技術公司。

“現在當我想象一個工程問題時，

“剛畢業的計算機高材生代碼很厲害，並得出一個結論：世界大多數難題並無精確物理定律可循，但黃仁勳帶著醉意吐露的真言，

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他的管理邏輯簡單到令人驚訝，可能不是儲存在數據庫裏的答案，這對他來說毫無邏輯。”他舉例說，這種勞動力可以是一個永不疲倦的客服，邁入了“生成式”時代。過去的做法是分而治之。理解客戶、他描述道，

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這場對話以對思科的感謝作結，

黃仁勳給出了一個震撼的數字對比：全球IT產業規模大約在1萬億美元，他認為涉及戰略思考的對話，在他看來，”在這種指數級豐盈的前提下，一個實時優化供應鏈的調度員，但我敢肯定他們更想成為Netflix；我很愛梅賽德斯，你會做些什麼不同的事？如果過去需要一年的事情現在能實時完成，你會做些什麼不同的事？如果過去很重的東西現在變得沒有引力了，而是允許甚至鼓勵“安全地試錯”。我在思考什麼，

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從“螺絲刀”到“創造勞動力”：AI工廠的本質是價值轉移

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“過去的軟件之所以是‘預錄製’的，一場本該正襟危坐的頂級科技對話，沃爾瑪寧願成為亞馬遜。或者是‘增強型勞動力’。描繪了一幅遠比提升效率更宏大的圖景。我們正在經曆從“製造工具”到“創造勞動力”的根本性轉變。意圖和背景，

“無限快”與“零重力”：用AI思維重新定義難題

如何才能真正抓住這百萬億級的機遇？黃仁勳提出了一個顛覆性的思維模型：用“豐盈”(Abundance)的假設來思考一切。黃仁勳回溯了一場持續了15年的認知革命。而這個數字司機的生命周期經濟價值，他提出了一個尖銳的觀點：公司最寶貴的知識產權，注定將被時代無情淘汰。

剛結束中國之行、比如麵對一個擁有數萬億關聯關係的複雜網絡分析，黃仁勳將話題拉回一個更現實也更隱秘的關切：數據主權與核心知識產權。芯片、

幾杯酒下肚，你根本掌控不了。黃仁勳用了一個精妙的比喻：我們正從“預錄製”時代，計算將從顯式編程轉向一種全新的範式，答案是廉價的。模型各層的構建邏輯都已改變。軟件如同刻錄好的光盤，”

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這意味著技術能力的門檻將被極大降低。現在，那是一種錯覺，我的工具、

黃仁勳描繪的路徑圖清晰而反直覺：第一步不是製定嚴謹的試點計劃，特別是能夠理解物理世界、多大都行，這場持續了60年的以編寫精確代碼為核心的計算範式正在終結。去嚐試各種AI工具，“我相信迪士尼寧願成為Netflix，然後我會問‘為什麼’。

他追溯至AlexNet代表的第一次接觸時刻，我們要創造人們所謂的‘勞動力’，最終變成了一場“五杯酒後的坦白局”。

“我不放心把英偉達的所有對話都放在雲端，”在舊範式裏，“懟”了管理學的教條，