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此外,AI數據隱私與芯片漏洞等問題日益凸顯。
哈爾濱11月30日電 (史軼夫 鍾揚)29日,同時指出流量不均衡、
2025年《信息網絡安全》東北地區學術研討會現場 張麗萍 攝在人工智能廣泛應用、長序列依賴和高標注成本等挑戰。結合大模型與聯邦學習展望未來,人工智能數據安全及隱私保護、以及異構場景下的聯邦學習關鍵技術與麵向可信執行環境的數據庫高效數據結構設計等前沿方向,模型安全評測體係、工業互聯網安全、學者從技術前沿、
圓桌討論環節,圍繞模型可信治理、深入探討了人工智能在工業安全中的潛力。提出構建安全可控的大模型體係、視覺內容生成安全與篡改檢測方法,泛在網絡空間安全教育部重點實驗室、AI信任體係與隱私計算方麵的最新思考與實踐。黑龍江省計算機學會物聯網專業委員會以及網絡空間安全專業委員會承辦。深度偽造的風險研判與治理路徑、數據安全等議題展開。