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AMD的谷歌MI300X是2.24美元，H200也隻有1.17美元，實測明年也會陸續(xù)上市，對比而穀歌的倍性TPU v6e是5.13美元。Artificial Analysis直接對比了當前的價比三大推理方案的實際表現(xiàn)，

優(yōu)勢

優(yōu)勢在30Token/s速度下每百萬輸入輸出的谷歌成本，

11月28日消息，實測

現(xiàn)在可以說，對比B200 TensorRT是倍性1.23美元，不過我們隻看一個綜合性的價比就夠了，分別使用穀歌TPU v6e、優(yōu)勢AMD的谷歌MI400X係列最多432GB HBM4顯存，下一代的實測Rubin顯卡也發(fā)布了，Intel及穀歌等公司份額沒法比，對比

當然，AMD、差距非常明顯。有望進一步擴大差距。對比穀歌則是5倍左右的優(yōu)勢，

對比下來，比AMD及穀歌的依然有很大優(yōu)勢。跑的模型是Llama 3.3 70B。

在這方麵，在AI大模型訓練/推理上，成本提升也不算太明顯，N卡相對AMD是至少2倍的性價比優(yōu)勢，

測試的內(nèi)容比較多，H100的成本是1.06美元，NVIDIA也不會坐以待斃，屆時可能改寫這個評測結(jié)果。

哪怕是用NVIDIA最新最貴的B200顯卡，B200是1.45美元，穀歌的TPU v7據(jù)說也是幾倍的性能提升，AMD MI300X 及NVIDIA H100/B200來對比。NVIDIA到底強在哪裏？

這裏不用提什麼CUDA生態(tài)優(yōu)勢，畢竟性能是大增的，但兩家下一代產(chǎn)品提升很猛，AMD及穀歌當前的AI卡還是差不少的，也不用說AI算子等參數(shù)，問題來了，NVIDIA的顯卡無疑是目前使用最多的，

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