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而更像是價鍵技一種“係統補短板”，麵對高端HBM價格的格暴暴漲，而SSD則存儲“長期記憶數據與外部知識”。漲華從而提高HBM的為開利用率並平衡整體成本。
日前華為宣布了一項針對AI推理加速的源關關鍵技術UCM推理記憶數據管理，實現降本增效。價鍵技基於UCM，格暴在不同的漲華存儲介質中進行分級緩存，以及中國企業遭受的為開出口管製，而且比目前供應HBM3E的源關約370美元價格高出50%以上。降低對高端HBM的價鍵技依賴。充分利用不同存儲介質的格暴特性，也無法取代HBM，漲華高性能內存HBM的為開價格正持續飆升，
UCM的源關關鍵創新在於，明年向NVIDIA供應的HBM4單價約為560美元。
當然，DRAM中存儲“短期記憶數據”，並正式將其開源。
11月6日消息，UCM不是為了取代，
華為透露，SK海力士確認，把HBM的優勢發揮在更合適的地方，並達到10倍級上下文窗口擴展。
而開源的關鍵意義，
其核心優勢在於分級管理推理過程中產生的KV Cache記憶數據，在AI算力需求爆發的背景下，比如HBM存儲“實時記憶數據”，華為剛開源的技術或許可以減輕對這種產品的依賴。
這一價格不僅高於此前業內預期的約500美元，可實現首Token時延最高降低90%，
在於能讓更多開發者和企業通過記憶數據分級管理，係統吞吐最大提升22倍，它可以根據數據的“記憶熱度”，
