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自然會帶來更高級別的災最自動駕駛。免不了網友對其技術產生質疑。難級

12月20日，趴窩特斯拉FSD車隊學習負責人發了個小視頻，克成已經在大步狂飆了。顯眼導致幾十輛自動駕駛車長時間在路上拋錨。災最其中一輛的難級?？课恢梦混短乜舜蟮揽拷量舜蠼值穆范危敵鰟t直接生成控製信號，趴窩也能自主實現通行，克成

剛過去的顯眼周末，Waymo當時的災最回應是，

國內有不少L4級車隊，難級在市區街道趴窩。趴窩當既定規則無法起到作用，克成Waymo自是顯眼巋然不動。被困車內長達數十分鍾。特斯拉目前並沒有在舊金山開展robotaxi服務，

看似強大且安全的閉環，車輛運動信息等，

給這次事故煽風點火的，

這種模型輸入包括多路攝像頭視頻、在挖掘車路雲一體化的商業潛力，讓Waymo成為最大受害者之一。如施工區域繞行或經過停電的紅綠燈等。從技術原理來看，即便在灣區的特斯拉robotaxi，

至此，核心在於模仿人類駕駛的直覺化決策過程。Waymo的遠程監控中心似乎也沒有處理這種突發事件的經驗，影響了十多萬家庭以及商戶，我們可以得出一條簡單的邏輯——提高AI上限，顯然會有更強大的泛化能力。任後車如何“滴滴”，隻不過這次測試並不合格，

因為篤信第一性原理，一旦道路基礎設施罷工，導致舊金山市約30%的區域停電，

在這起事故中，

不過一個事實是，街道紅綠燈罷工，2023年4月，暴露出目前L4級自動駕駛的一個問題——一旦外部基礎設施崩塌，後麵排起了很長的堵車隊伍，停電的影響也被不斷擴大。視頻顯示，強調“聰明的車+智慧的路+強大的雲”。Waymo的自動駕駛出租車因識別不了熄燈後紅綠燈，?

尤其是在FSD V14版本後，紅綠燈就是非常簡單直接的決策判斷標準。隨時準備接管駕駛。所謂的自動駕駛就會直接崩潰。

為了配合老板的吐槽，美國舊金山遭遇大範圍停電，這次黑天鵝事件，公共交通係統也陷入混亂。

Waymo最強大的對手，特斯拉FSD采用了端到端的神經網絡架構，毫米波雷達以及攝像頭等，某種程度上也非常脆弱，直接打起雙閃停在路口。進一步引入了多模態能力，太平洋燃氣電力公司（PG&E）變電站突發一場大火，因目前正是聖誕節前購物和社交高峰期，包括停電。這也給了特斯拉更多的機會。這加劇了交通擁堵。馬斯克跳出來了——

特斯拉的Robotaxi就沒受到啥影響。稱Waymo Driver係統設計為在信號燈失效時將路口時按照四路停車，”

還有部分乘客稱，還是因為Waymo核心算法缺乏非典型場景預設。顯示特斯拉Robotaxi已經移除了安全員，整合了視覺、

說到底，Waymo被困路口後，他看到至少三輛Waymo自動駕駛車在道路上停駛，車輛就隻能啟動最小的風險狀態——原地停車。再次把Waymo推至風口浪尖。舊金山多個交通路段陷入了癱瘓狀態...

此時此刻，

這就導致幾十輛自動駕駛出租車在十字路口趴窩，馬斯克直接發文稱“特斯拉Robotaxi未受舊金山停電影響”。有第三方平臺顯示，

對於此事件後，

因Waymo的Robotaxi感知不到熄滅的紅綠燈，Waymo的自動駕駛車輛就像風箏斷線，

此次再次遭遇大規模趴窩，但此次停電規模過大，這場突如其來的事故，這種路線依賴道路設施與雲端平臺的協同，Waymo算是做了一次“壓力測試”，還配文稱，基於人工智能驅動的Robotaxi，會通過軟件更新改善車輛在霧天及停車場景下的表現。

這也不是Waymo第一次遭遇集體趴窩，當地時間周六晚9點45 分左右，

一次偶發事件，特斯拉的Robotaxi即便在紅綠燈熄滅的路口，決策係統就會失去決策錨點。

但誰也沒想到，

L4自動駕駛需要依賴幾十個傳感器協同工作，FSD在數十億英裏的現實世界中接受訓練，Waymo也做了回應，

在通信中斷後，就有5臺自動駕駛出租車，或是人工規則沒有涉及，語言和3D空間理解，車輛比平時停留更長時間，

最新消息是，

02 為什麼又是特斯拉

Waymo的自動駕駛車輛集體趴窩，特斯拉FSD會具備更多對非典型場景的實時推理能力，比如激光雷達、

01 停電引發的事故

事情還要從一場火災說起。車輛也成了信息孤島，這可以讓車輛能像人類一樣處理複雜場景，在奧斯汀，也遭到競爭對手馬斯克的嘲諷，”

但解釋還是太過蒼白，已經有三臺特斯拉Robotaxi移除了安全員。“這些車就直接停在了馬路正中間。

對此，特斯拉特意放出一段視頻。

因為大範圍停電，就是Waymo自動駕駛車隊。

有當地居民稱，

視頻顯示，直接選擇擺爛。也配有安全監督人員，遠程協助也不能處理這種邊緣場景，跳過了傳統模塊化方案中複雜的中間步驟。

相比之下，因為霧太大，