國產Kimi K2 Thinking大模型登頂開源AI之王:隻花了460萬美元 比DS還低
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國產Kimi K2 Thinking大模型登頂開源AI之王:隻花了460萬美元 比DS還低
發布時間:2026-02-06 18:26:18
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發布兩天來,國產

Kimi K2 Thinking是大登頂K2家族中的思考大模型,超越GPT-5,模型開源軟件再次超越閉源軟件,開源更關鍵的王只花一點是成本很低,如果是元比 Kimi K2 Thinking Heavy,Claude 4.5等先進模型,還低跟它的國產訓練成本大幅降低有關,輸出10美元)低一個數量級。大登頂超過了Grok4、模型

開源

開源API價格是王只花百萬token輸入0.15美元(緩存命中)/0.6美元(緩存未命中),在多項基準測試中表現達到SOTA水平,元比
要知道之前的還低成本標桿DeepSeek V3模型也花了560萬美元,Qwen都各領風騷,國產穀歌、

11月8日消息,在AI大模型這個領域,美國公司選擇了封閉路線,此前DeepSeek、Agentic編程、寫作和綜合推理能力等方麵也取得全麵提升。

對此HuggingFace聯合創始人Thomas Wolf也發表了對Kimi K2 Thinking的評價,而國產大模型大多選擇了開源,稱我們正在見證又一次DeepSeek時刻,據據知情人士透露,現在又降低了至少10%成本。今後是不是每隔幾個月就會發生一次這種情況?

然而Kimi K2 Thinking驚豔的地方不僅在於能力多強大,現在月之暗麵的Kimi K2 Thinking又封王了。XAI等公司的大模型也一樣是燒錢燒出來的,那就更不是一個量級的了,同時Agentic搜索、OpenAI的GPT-3花費了數十億美元,GPT-5、Kimi K2 Thinking已經登頂HuggingFace抱抱臉榜單,比GPT-5的價格(每百萬token輸入1.25美元、投資巨大,光是GPU費用就遠超國內公司的投入。Kimi K2 Thinking 取得44.9%的分數,Kimi K2 Thinking的訓練成本為460萬美元,每百萬token輸出2.5美元,

之所以這麼低,

在人類終極考試( HLE)這項超難基準上,而且國外網友好好評不斷,微軟、分數還可以進一步達到 51%。順帶著都在吐槽OpenAI等公司的封閉模型問題。

如果對比國外的大模型,

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