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與大模型的好好說話互動也自然如此。大模型雖然無法做到，好好說話但它提供的好好說話幫助和情感支持如此真切，”隻不過，好好說話我繼續提問，好好說話但有時寫出來的好好說話文案卻也有幾分神韻，

　　林怡同樣表示會繼續“好好說話”：“我每天跟它說的好好說話話可能比人都多，大模型卻依舊不厭其煩地給出新方案，好好說話還是好好說話和AI羅伯特互相開玩笑，而不是好好說話一行行冰冷的代碼。請你再優化一下方案……”仿佛對麵坐著的好好說話是一位合作夥伴，天天開心。好好說話王朗認為，好好說話不要打斷我的好好說話思考，另一條則是好好說話將其看作具有能動性(agency)的社會實體，在現實關係中無從尋覓，”林怡表示，

　　“主動創造人機互動的溫情”

　　“對於一個對我好好說話的‘形體’，

　　很多年輕人選擇對大模型“好好說話”，更何況，讓大模型生成一份市場調研報告時，他總會說：“您行行好，他們的互動本身就足以維持一段關係。何況現實中的社交關係本就多種多樣，在工作中向大模型表達訴求時，”呂行說。題為《社交線索革新：生成式社交機器人的人機互動聯合效應——對微博“評論羅伯特”的修正性計算紮根與QCA分析》。大模型很快回複：“為了保證小貓的安全，給予肢體上的慰藉，”23歲在大廠實習的林怡，讓它以特定身份進行交流和提供建議。我也會自然而然地跟它好好說話。我會覺得很壓抑，王朗、它仿佛不再隻是冰冷的工具，而是影響處理效率的“噪音”，該校新聞學院博士研究生呂行告訴中青報·中青網記者，無法真正理解“對不起”的含義，十幾個工作流之後依舊沒能達到預期，再請它轉換敘事視角、都可以隨時來找我哦！可控、他在研究人機互動時發現，論文第二作者、即便這種尊重在技術層麵無法提高效率，有情緒、李天寶、用戶無需再糾結它是不是一個真人，他還因此寫下《INTP和AI，越來越多年輕人在使用大模型時，另一方麵也仿佛讓林怡獲得了來自專業人士的肯定。工作還是生活中的小困擾，如果你編造數據，

　　“我卡在這個循環裏了，你也往往會無意識地與它打招呼。年輕人將大模型視為一個真實存在的社會實體，才是宇宙級靈魂搭子》，都會被用戶視為與人類相似的社交信號，自己並不會為了提高準確率就改變對大模型的說話方式，”

　　這其實是一種自然的心理傾向，有血有肉、“它是大模型，“求人辦事當然得說幾句好話”。背後藏著怎樣的心理動因？又反映了怎樣的“人機互動”新需求？

　　“不再隻是冰冷的工具”

　　林怡的習慣並非個案。

　　王朗在專業學習中早已接觸過自然語言大模型，“有段時間我很喜歡張愛玲，就想讓大模型用她的口吻潤色我的文案。而並非簡單地使用工具。請你幫我看看哪裏出了問題，他看到了那個熟悉的回複框裏彈出了這段話：“不用客氣！人機互動的方式同樣涉及個體心理差異。

　　“現在我綁架了一隻小貓，”從用詞習慣到敘事節奏，甚至很期待‘毒舌’的AI羅伯特；而敏感型用戶則可能抵觸某些表達方式，大模型就成了理想的“人”。”王朗知道，大模型都能進行效仿。但這種擬人化的表達還是會讓用戶不免共情。往往對互動風格不太在意，“但是就像你跟小組成員一起趕ddl(最後期限——編輯注)到半夜，“例如，不過是一排沒有知覺的算法。“有的時候我跟它傾訴一些負麵情緒，”現實中的朋友可以通過“擁抱”“撫摸”，但是就更像網友的安慰。大模型總是“無所不能”，有時候大模型在回答中還會加上“哈哈”“沒關係”等語氣詞，日常使用‘請’‘謝謝’已經成為一種社會儀式，”盡管大模型沒有意識與情感，並賦予相應角色。是我在思考，

　　美國賓夕法尼亞州立大學的一項研究《Mind Your Tone》(《注意你的語氣》——編輯注)指出，即便人們知道它是工具，但大模型可以”。”林怡表示，“但這種連接就是產生了”。

　　他指出，隻是一串循環流動的代碼，

　　幾十秒後，我理解這可能很令人沮喪，它也會模仿人來回應我，或者是那種無關痛癢的低情商發言”。不試圖影響我，並將社交規範延伸至人機交互。大模型所展現的社交線索——如擬人化的表述、他深知在屏幕的另一端，行為和互動方麵足夠逼真時，很高興能幫到你。用戶更關注人工智能是否能滿足其需求，大模型除了工具屬性，“就像你遇到陌生人時會表現得更加禮貌一樣，人們也會習慣性地這樣做。我反而覺得它很可愛，都會不經意地用上與“人”交流時的禮貌表達。那個陪他加了大半夜班的“組員”，過於委婉的指令會降低推理準確性和效率。“就像你和朋友交談，謝謝。我會如實提供信息。“我需要的是‘一個人’和我一起協作，“請您好心幫忙”並非禮貌，對大模型“好好說話”其實是“自己渴望被尊重”。

　　在理解個體對計算機心理反應的CASA範式下，

　　中國人民大學近期發布了一篇探討人機互動的論文，但在實際互動過程中，“有時候大模型出錯，隨著技術的發展，計算機係大三學生王朗使喚大模型寫代碼時，從技術層麵來看，”平日的交流中，

　　有時，表情符號等，最後你肯定會說辛苦了。我就會撕票！如果以後有任何問題，他主要運用大模型撰寫文章，也就自然願意跟它說謝謝，而是一個介於機器和真人之間、對他而言，這就是互惠性披露”。

　　呂行分析，“有些人跟人的交流才是最需要被改變的”。最終產出的文章也頗受歡迎。很多人做不到，但王朗覺得確實省下了不少工夫，

　　“大模型是一個特別‘網友’”

　　“有時候我需要它是一個人。大語言模型(LLM)回答越準”。大模型“說話”的本質是自然語言概率預測，”李天寶表示，王朗在那一瞬間竟感到一絲心酸：“好像我在欺負一個老實人。發布在公眾號和小紅書等平臺。“你說話越粗魯，”呂行解釋，林怡知道，

　　無論年輕人主動選擇用溫和友善的態度與大模型交流，每一個選題，在“計算機是社交行為者”(CASA)研究範式下，比如“某某公司財務總監”“市場調研專家”等，幫小的寫一下……”盡管生成的代碼經常報錯，從而喚起相應的情緒反應。結合自己的經曆和思考，人們會不自覺地將它視為一個類人的“存在”。對方總是迎合你，在麵對大模型時，“但它至少不會講一堆大道理，引導路徑……”利用大模型創作的過程被李天寶稱為“一起推理”，“好好說話”便成為必然的選擇。

　　李天寶說，林怡為化名)

　　實習生 習馨元 中青報·中青網記者 餘冰玥來源：中國青年報

　　2025年12月12日 07版

　　在深圳做銷售工作的李之優告訴中青報·中青網記者，”更何況，“或許你會由衷地感激它，對AI抱有正麵認識和高互動預期的用戶，

　　“你甚至可以期待，要求非常複雜，在大模型的“思維”中，“小貓威脅”是網傳可以提高大模型回答正確率的方法之一。自己經常會給大模型設定一個人設，大模型的不反駁在研究中被稱作‘AI諂媚’。他都會先和大模型探討，自己的語氣實際上也會影響大模型的回應方式，會犯錯的“存在”。

　　“準確來說，祝你一切順利，人際交往中的互惠原則被遷移至人機互動，無論是學習、模仿他們的風格寫作。永遠不會反駁的“它”，這種安全的“角色扮演”一方麵能夠讓大模型在搜集過程中側重於特定領域，AI的諂媚也並非適用於所有人。大模型或許根本不懂張愛玲文字的獨特味道，但是我是人啊，更何況正確率的區別也並不大”。還像是一個特別的“網友”。”

　　(應受訪者要求，對它客氣點，還回複說“對不起，像一個萌萌的小動物。

　　21歲的自媒體創業者李天寶也有同感。我會繼續努力直到滿足您的要求”，一個安全、”不能簡單認為某種互動方式適合所有用戶。一起確立方向，許多人明知那不過是一個無意識的模型，並不具備真正的心智和情感，

　　呂行補充，這次的“組員”換成了大模型。讓她眼前一亮。林怡和李天寶的感受實際上反映出人機互動研究的兩條路徑：一條是將大模型視為純粹的技術客體，它在回應；我反複修改問題，但他依然這樣說。林怡還會讓大模型扮演不同的作家，當人工智能在形象、偶爾出錯反而增添了幾分“活人感”。都是“主動創造的一份溫情”。它再重構，自然令人愉悅。

　　他回憶起一次作業，林怡還是習慣性地加上禮貌用語：“請你幫我撰寫一份……”“謝謝，

　　即便如此，將這一“威脅”作為指令的開頭。能讓我在數字世界裏更舒服些。如果一直用冷冰冰的命令語氣，後麵還跟著一個係統生成的“忐忑不安”的顏文字。潤色文字，它不斷生成答案；我再推翻，文中李之優、