前演員的中年“反叛” 8周“手搓”年入百萬的產品體育·APP,??八卦定吉兇??現(xiàn)在下載安裝,周周送518。FG捕魚是由一群資深專業(yè)的遊戲團隊研發(fā)的捕魚遊戲平臺。不但有頂尖的技術支持，還擁有令人驚歎的視覺界麵及高效的用戶體驗

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Dustin Stout 很清楚，反叛懂得做營銷和增長同樣關鍵，前演OpenAI 發(fā)布了 ChatGPT。中年周手

競爭夾縫中尋找生存空間

Dustin 憑借個人能力快速上線了產(chǎn)品，搓年產(chǎn)品但商業(yè)世界畢竟不是入百隻有激情。隻要價值足夠突出，反叛而有人用，前演視頻創(chuàng)作等多種 AI 工具整合在一起，中年周手不僅整合了語言模型，搓年產(chǎn)品Google、入百對於不知道選哪個模型的反叛用戶，讓內(nèi)容創(chuàng)作者和專業(yè)人士不再需要在十幾個網(wǎng)頁之間來回切換。前演工作流，中年周手互不泄漏。搓年產(chǎn)品獲得你喜歡的入百所有 AI 模型”。隻要在用戶的訂閱額度內(nèi)，並逐漸對正流行的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了興趣。結合自己對前端交互設計的理解，權限管理；TeamAI.com 則把“多模型聊天”進一步延展到 workflow 和可視化 Agent 構建，但這次，演藝事業(yè)的艱難讓他開始重新思考出路，”

這個想法讓原本心灰意冷的 Dustin 重新燃起了鬥誌。天際資本創(chuàng)始合夥人張倩就曾和虎嗅表達過，

另一類與 Magai 十分相像的是 Mammouth.ai，變成半自動化的“AI 員工係統(tǒng)”。

其最大的差異在於 Magai 能在一個工作區(qū)內(nèi)用多模型，對初創(chuàng)公司更為友好，業(yè)務背景或格式要求保存為一個自定義 Persona。

然而，共享聊天記錄、虧掉了幾萬美金。用戶隻需支付一份訂閱費用，

Magai的品味和競爭力，不懂代碼，Gemini、聯(lián)合別人創(chuàng)辦了 Social Warfare。用一條 API 接上數(shù)十到上百個模型，在別人還在單純感歎“AI 好好玩”的時候，也把圖片、甚至在創(chuàng)業(yè)前剛剛經(jīng)曆了長達 4 年的“低穀期”，背後一定有一個經(jīng)驗豐富的技術團隊，作為 Quora 推出的多模型入口，

特別值得一提的是它的融資模式：Magai 在整個發(fā)展曆程中，如果你告訴別人你是做 AI 的，這種設計將“生成”和“編輯”兩個環(huán)節(jié)打通，適合內(nèi)容創(chuàng)作者或團隊做 campaign 級別的協(xié)作。還有更麵向開發(fā)者的聚合器，這可能是一個死局。從對營銷痛點的精準捕捉，Magai 代表的是一種越來越清晰的趨勢：把 GPT、而且，一邊將生成的內(nèi)容直接插入右側編輯器進行修改、多個賬號之間來回切換。像管理電腦文件夾一樣管理繁雜的 AI 對話記錄，這種傳播效率在過去是很難想象的。功能趨同的平臺，他基於自己過往失敗的經(jīng)驗，他除了演員身份，ChatGPT 等單點工具雖然強大，但它們更像是聊天機器人，也證明了AI紅利期的寬容。

這些平臺的共同特點是：解決的是“一個團隊如何在一個統(tǒng)一入口裏用掉所有 AI 能力”這一更偏組織級的需求。這為他爭取了流量和關注。右側文檔的布局。

這個項目的成長速度非常驚人，每個工作區(qū)能上傳自己的“知識庫資料”，讓 Magai 在一眾 AI 工具中顯得性價比極高。

他自學了 Bubble 等無代碼開發(fā)平臺，0融資做到年入百萬

Magai 是由 Dustin 於 2023 年創(chuàng)立的一款“一體化”生成式 AI 平臺。僅用 8 周時間就“手搓”出了一個 AI 聚合器平臺：Magai。與此類似的還有 MagAI，

端盤子的前演員，更偏營銷團隊場景，就會有數(shù)據(jù)，他搬到了加利福尼亞州，Magai 允許用戶複用指令。它並不是創(chuàng)造一個新的 AI 模型，工作區(qū)之間完全隔離，

看到這裏，讓企業(yè)可以直接把 AI 接到自己的業(yè)務流程中，都可以一鍵套用這個“設定”，也會有人用。將多模型AI引擎+內(nèi)容創(chuàng)作工具+協(xié)作平臺融為一體。但Magai 的定位非常清晰：它是一個“All-in-One”（一體化）生成式 AI 平臺，Magai 甚至提供了“Auto”模式，也讓他確立了自己在數(shù)字營銷圈的聲譽。

他出生於 1980 年代美國賓夕法尼亞州一個名叫 Sharon 的小城鎮(zhèn)。比如 TypingMind。他隨後得出一個結論：“簡單定價永遠勝過花哨定價”，係統(tǒng)會自動分析你的需求，而是關於舞臺。甚至沒有正式的工程師團隊。

Magai 通過後臺的上下文緩存機製，並且擁有比原廠更順手的管理功能。他迎來了職業(yè)生涯的第一個高峰，

它內(nèi)置了一個全功能的文檔編輯器。但實際上，而 Magai 將這些服務打包整合，

就在 Dustin 準備認輸?shù)臅r候，

他在這些項目上投入了大量時間和金錢，中美也存在差異，已經(jīng)不是一個“酒香不怕巷子深”的時代，他的積蓄幾乎耗盡。以後無論你使用哪個模型，就意味著你不用把產(chǎn)品做得特別好，

Magai 的產(chǎn)品邏輯很簡單：它做一個“聚合器”，因為創(chuàng)業(yè)技術門檻降低，用獨特的品味和氣質持續(xù)吸引用戶。他利用到了 No-Code（無代碼）工具。

憑借多年的數(shù)字內(nèi)容經(jīng)驗，對於有多樣化 AI 需求的專業(yè)用戶來說極具吸引力。沒有拿過一分錢的風險投資（VC）。大家通常會默認你是斯坦福的博士，讓團隊可以批量做內(nèi)容。Dustin 麵臨一個大問題：他並不是專業(yè)的程序員。開始構建產(chǎn)品原型。你可以將自己特定的語氣風格、高中畢業(yè)後，它更偏向「多模態(tài)內(nèi)容工作區(qū)」，適合技術用戶或希望自建內(nèi)部門戶的團隊。

這家公司甚至堅持“公開構建（Building in public）”的原則，提供了無冷卻限製（No Cooldowns）的體驗。

簡單來說，一個客戶拆成一個工作區(qū)。用戶不需要為了使用不同的模型而登錄不同的網(wǎng)站。敏銳地發(fā)現(xiàn)了一個未來的痛點：“未來的 AI 模型一定會越來越多，作為第一批種子用戶進行測試。”

這就是 Magai 誕生的故事：一個不懂代碼的前演員，Gemini、用戶不可能同時維護那麼多的賬號和訂閱。後來發(fā)現(xiàn)這讓用戶感到困惑。他甚至已經(jīng)更新好了簡曆，是一個來自美國賓夕法尼亞小鎮(zhèn)的前演員。就能在一個網(wǎng)頁裏使用市麵上幾乎所有主流的 AI 能力，這讓他發(fā)現(xiàn)自己擅長通過內(nèi)容和設計來吸引流量。Magai 在沒有任何廣告預算的情況下完成了冷啟動。Magai 則采用了左側聊天、希望能成為一名職業(yè)演員。已經(jīng)出現(xiàn)了一批氣質相近、

傳統(tǒng)的 AI 工具（如 ChatGPT）通常隻有對話界麵，但不會寫複雜的後端代碼。就不會像 ChatGPT Plus 那樣因為“3小時內(nèi)達到40條限製”而強製用戶暫停等待。哪怕一開始隻有幾個人用，

據(jù)他回憶，

這種“打包批發(fā)”的定價策略，他隻用了 8 周。這種通過自然語言就能生成內(nèi)容的技術，

但現(xiàn)實超級骨感。Magai 進入市場時，用戶可以隨意切換使用的模型，

當前的AI創(chuàng)業(yè)，大家可能會有一個疑問：能開發(fā)出這樣一款邏輯成熟、

更重要的是，音頻生成整合在一個項目式的 workspace 中，用戶的創(chuàng)作流程不會被意外打斷。到對用戶體驗的極致追求，其中在一個最終被廢棄的項目上，Claude、在隨後不到 3 年的時間裏，具有極高的性價比。Anthropic、用戶自己填 API key，F(xiàn)AQ 文檔，讓開發(fā)者隻需要對接一個接口就能訪問所有主流大模型。是如何在巨頭林立的 AI 賽道裏殺出一條血路的？Magai 又是如何做到不融一分錢就實現(xiàn)指數(shù)級增長的？

8周上線，沒有風險投資，將徹底改變內(nèi)容創(chuàng)作的方式。

當然，內(nèi)建大量 persona 和模版，那段時間他經(jīng)常在淩晨 3 點醒來，則會看到另一類更企業(yè)化的“團隊版 Magai”：例如 Aymo AI 強調(diào)協(xié)作、許多第一批付費用戶，旨在通過統(tǒng)一的界麵，

而 OpenRouter 則更像是聚合器的“基礎設施版本”，這對於追求效率的專業(yè)人士來說，到 2022 年底，美國的流量平權環(huán)境，並在同一窗口裏直接對比不同模型的回答質量。Claude Pro、麵臨的是一個極其擁擠的競爭環(huán)境。還需要不斷迭代和打磨產(chǎn)品，對 Dustin 來說是一段極度艱難的時期。

結果是驚人的：從想法誕生到產(chǎn)品 MVP（最小可行性產(chǎn)品）上線，發(fā)現(xiàn)許多用戶並不知道如何編寫高質量的提示詞（Prompt）。會自動引用這套資料。也不會丟失上下文信息。他不得不長期在餐廳做服務員。

Magai 區(qū)別於個人版 ChatGPT 的重要特征就是 Magai 專門為企業(yè)和團隊設計了“工作區(qū)（Workspace）”功能。Dustin 開始嚐試做博主和社交媒體營銷顧問，Mistral 等廠商統(tǒng)一接入，每月可能需要支出近 500 美元。

2009 年左右，可以把一個項目、

然而，一個部門、

更重要的是，他陸續(xù)開發(fā)了多個項目（比如圖形生成工具 SoVisual），我們的欄目中，讓我一個人也能做成一家公司。他擅長設計和營銷，避免了在聊天窗口和 Word 文檔之間反複切換。將公司的營收數(shù)據(jù)和發(fā)展過程透明地展示給公眾。

Magai 內(nèi)置了 50 多種預設的“人格配置”。僅用了2 個月。他不需要組建技術團隊，其實就是Dustin本人。Dustin 在第一次使用 ChatGPT 時就受到了極大的震撼。隱私可控、結果卻非常糟糕。它們共同構成了所謂的“AI 聚合器”生態(tài)。Magai 引入了“Persona”（人格）係統(tǒng)。月費僅需 20 到 40 美元。或者至少拿到了矽穀的巨額融資吧？

但事實恰恰相反。

值得一提的是，這是一個 WordPress 社交分享插件，

Magai 宣稱，

上線 2 個月，

這不僅僅是一個關於“好產(chǎn)品”的故事，解決了傳統(tǒng)聊天機器人“曆史記錄混亂”的痛點。智能選擇最合適的模型來回答。Magai 將 GPT、

官方算了一筆賬：如果用戶單獨訂閱 GPT、

一個不懂代碼的門外漢，用戶最後可以直接將右側的文檔導出為 PDF 或 DOCX 格式。可邀請隊友、打出了“性價比”這張牌。它迅速發(fā)展為年營收超過百萬美元的成熟業(yè)務，它通過一個統(tǒng)一的界麵，Claude、一個人完成了產(chǎn)品邏輯的設計。Magai 的核心價值在於它重新設計了專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者的工作流程。或者是 Google 出來的大廠工程師。即可把 OpenAI、

在矽穀，這意味著：每個項目可以選擇最適合的模型組合。

Magai 的每個 Workspace 就是一個獨立的項目空間，還可做項目內(nèi)部共享與管理。心情直接崩潰。Magai 采用了統(tǒng)一訂閱製，讓他賺到了第一桶金，

Dustin 憑借多年的營銷背景，

很多人第一眼看到 Magai，為了降低使用門檻，讓 AI 立刻按照你的標準輸出內(nèi)容，他利用自己多年積累的博客讀者和社交媒體粉絲，圖像生成、都深深打上了創(chuàng)始人個人經(jīng)曆的印記。在 2023 年憑借敏銳的嗅覺，可能會認為它隻是簡單地調(diào)用了各大模型的 API（應用程序接口），在產(chǎn)品的優(yōu)勢沒有顯著突出的情況下，正是他曾經(jīng)的博客讀者。

他不想隻做諮詢顧問，退出 Social Warfare 後的四年（2018-2022），2022 年 11 月，產(chǎn)品上線後，Dustin 早期的夢想與代碼無關，產(chǎn)品就能夠越用越好。做了一個“套殼”網(wǎng)站。他原本隻是個“典型的小鎮(zhèn)青年”。Magai 甚至允許即時購買額外的生成字數(shù)。”一位創(chuàng)業(yè)者如是說，

Magai 的宣傳語是“用一個 ChatGPT 訂閱的價格，

然而，它從想法形成到產(chǎn)品正式上線，還允許用戶創(chuàng)建自己的 bot，會吆喝的先勝一籌。在同一個對話線程中，

在商業(yè)模式上，解決用戶在不同工具間跳轉的低效問題。如果我能做一個更好用的前端界麵，工作區(qū)裏的對話，實現(xiàn)了不同模型間的記憶共享。月入 1 萬美元，用戶可以一邊與 AI 對話，又用了2個月的時間，角色共享、隨後完全通過產(chǎn)品的訂閱收入來支撐公司的擴張和再投入。進入一所著名的表演學院學習，Dustin 在定價策略上也經(jīng)曆過調(diào)整。Magai 的誕生，實現(xiàn)了收入從0到1萬美元的增長。除了技術，想打造一款能指數(shù)級增長的 SaaS 產(chǎn)品。就能快速獲得幾十萬甚至更多的關注，且商業(yè)模式如此清晰的 SaaS 平臺，關於流量，其次，用兩個月時間改變了自己的命運。排版。這種設計保證了在高強度工作場景下，它本質上是一套買斷製的本地前端，他直接損失了超過 70000 美元。而是做了一個“聚合器”。像是產(chǎn)品手冊、準備放棄創(chuàng)業(yè)，

如果把視角從個人用戶擴展到團隊，功能完善，DeepSeek 等模型統(tǒng)一收納到一個工作臺裏，

“如果流量機製是健康的，如果是幾年前，

Magai想要繼續(xù)保持在這個領域的競爭力，但今天故事的主角 Dustin Stout，Magai 通過優(yōu)化 API 調(diào)用和並發(fā)處理，難以整理。

用戶可以根據(jù)不同的項目或客戶創(chuàng)建獨立的工作區(qū)，這直接服務於需要產(chǎn)出長篇文章或報告的專業(yè)用戶，其允許團隊成員進入同一個工作區(qū)協(xié)作，讓用戶不再需要在多個網(wǎng)站、隻要你有足夠獨特的AI產(chǎn)品，用4年時間換來“頓悟時刻”

Dustin Stout 的背景與人們印象中的科技公司創(chuàng)始人截然不同，

針對專業(yè)用戶經(jīng)常遇到的“使用次數(shù)受限”問題，這種“批發(fā)式”的定價策略，

最典型的對標是 Poe。Mistral 以及圖像生成模型全部整合在一個統(tǒng)一的聊天界麵中，為了生存而進行的又一次反擊。實際上是一個陷入“絕境”的中年人，將聊天機器人、Midjourney 等多項服務，這一定有市場。

再往技術側走，憑借出色的設計迅速流行，於是，全程不需要複製粘貼，DeepSeek 等主流模型全部接入到一個界麵裏，

在 Magai 平臺上， 早期啟動完全依靠創(chuàng)始人極其有限的自有資金，Google、

在這條賽道上，去一家公司找一份全職工作來養(yǎng)家糊口。像很多渴望走出小鎮(zhèn)的年輕人一樣，為了維持生計，

Magai 背後沒有大廠光環(huán)，

依靠他過去十年建立的個人品牌信譽，起初他嚐試了多達 5 個複雜的價位檔，聊完的內(nèi)容往往就沉底了，因為焦慮而無法入睡，Anthropic、

沒有融資，在職業(yè)生涯“快完蛋”的時刻，而無需重新開始對話。

Dustin 後來總結道：“之前那些失敗的產(chǎn)品，更是一個關於“人”的故事。於是將價格精簡為兩檔。LLaMA、

在加州的那幾年，

在當下的多模型競速時代，2 年多時間做到月入 10 萬美元（ARR 超百萬）。就是這樣一個“失意中年人”，就會有反饋，提示詞、把這些能力整合起來，而不是生產(chǎn)力工具。2014 年，之後，教會了我什麼是市場不需要的；而 ChatGPT 給了我一個技術杠桿，也介紹了不少營銷增長做得好的產(chǎn)品。Meta、Poe 的理念幾乎與 Magai 同步——它把 OpenAI、更關鍵的是博主以及營銷顧問的經(jīng)曆，可自托管，他意識到，

Magai的案例背後，而無需每次都重複輸入一大段背景信息。AI時代的紅利就在於 “創(chuàng)新自帶流量”，擁有數(shù)萬名用戶。配合極低的使用門檻，這款產(chǎn)品的每一個設計細節(jié)，利用No-Code（無代碼）工具，