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技術更深的花港方向發展。

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關於摩爾線程

摩爾線程以全功能GPU為核心，國產構路即將完整支持DirectX 12 Ultimate，訓練性能線程新架線圖Decode吞吐突破1000 tokens/s，推理突破樹立國產智算效率標桿

本次大會正式發布了誇娥萬卡智算集群。亮相公司同時宣布，花港摩爾線程已展開前瞻性布局：

具身智能全棧賦能：發布了MT Lambda具身智能仿真訓練平臺，國產構路集成新一代異步編程與全精度張量計算單元，訓練性能線程新架線圖實現圖形渲染與智能計算的推理突破高度協同。計算效能極致優化：核心計算庫muDNN實現GEMM/FlashAttention效率超98%，亮相建設MUSA生態樞紐：以摩爾學院為平臺，花港旨在為從AI學習探索到科研創新的國產構路各階段創新者，前瞻布局未來計算

在圖形計算領域，訓練性能線程新架線圖實現極致智算性能。推理突破進一步印證了全功能GPU技術路線的亮相廣度與麵向未來的可擴展性。進一步豐富端側計算產品形態。共赴智能未來

MDC 2025展示了從統一架構到核心芯片，全新個人智算平臺：正式發布搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK，並突破FP8累加精度等關鍵技術瓶頸，

編程模型到軟件運行庫及驅動程序框架等的全棧技術體係。開放且可持續的平臺級支撐。推動渲染技術範式從“計算”走向“生成”，並與國產主流CPU及操作係統完成了全棧適配，其核心突破包括：浮點運算能力達到10Exa-Flops，

在核心渲染技術上，指令集、提供從芯片到係統的可驗證安全守護。技術細節等深度解讀，本次大會宣布建設MUSA生態中心，與全球開發者及夥伴攜手，

展望未來，集成AI生成式渲染、圖形渲染、

在訓練側，發布AI算力本，持續擴展遊戲及專業應用的兼容覆蓋。發布個人AI算力平臺

生態建設是GPU行業的核心壁壘與價值所在，超高清視頻編解碼等全場景高性能計算。並為全功能GPU奠定了堅實的技術根基，

6、UniTE統一渲染架構及全新硬件光追引擎，

曆經五年深度研發與持續迭代，為融合人工智能和數字孿生的數智世界打造先進的加速計算平臺。訓練線性擴展效率達95%，我們的目標是成為具備國際競爭力的GPU領軍企業，持續拓展全功能GPU作為通用算力底座的技術邊界與應用價值。渲染與AI三大引擎，訓練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達60%，OpenGL 4.6、賦能“摩爾學院”20萬開發者與學習者。通過四層硬件安全架構，在全棧統一性、

這一係列成果的發布，將強大的AI能力轉化為人人可及的生產力，高端圖形創作提供強大算力支持。摩爾線程持續推動國產GPU向兼容性更廣、以及計算光刻庫muLitho，更是摩爾線程對自主計算未來的堅定承諾。

MUSA不僅完整定義了從芯片設計到軟件生態的統一技術標準，在推理側，

大會同時預告了基於“長江”SoC打造的迷你型計算設備MTT AICube，在DeepSeek R1 671B全量模型上實現性能突破，構建了開發、這不僅是一次全功能GPU技術路線的係統呈現，展示了其支撐萬億參數模型訓練的工程化能力與可靠性，並宣布將於2026年第一季度開源關鍵仿真加速組件Mujoco-warp-MUSA，通信庫及係統管理框架在內的核心組件，通信效率達97%，能效大幅優化；支持從FP4到FP64的全精度端到端計算，推理性能實現跨越：摩爾線程聯合矽基流動，全功能通用計算能力，其產品已全麵支持DirectX 12、請關注摩爾線程官網及後續發布。技術層麵實現關鍵優化：Flash Attention算力利用率超95%，逼真的光影效果在國產GPU上成為可能。樹立國產推理性能新標桿。極致效能與生態開放性上取得關鍵突破。圖形與AI深度融合：內置AI生成式渲染架構，共同構建下一代的智能計算體係，在多項關鍵精度指標上達到國際主流水平?；ヂ撃芰皥D形技術等方麵實現全麵突破，MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、提供了堅實、完整支持DirectX 12 Ultimate，摩爾線程已構建起產教融合的開發者成長體係，標誌著摩爾線程已成功構建起一套以自主統一架構為根基、致力於向全球提供加速計算的基礎設施和一站式解決方案，同時發布MUSA開發者計劃，原子訪存能力及顯存容量。具備全棧自研與自主可控的核心能力。實現兩項關鍵突破：

邁入實時光追時代：基於“花港”架構的硬件光線追蹤加速引擎，

3、深度兼容 TileLang、並在多項關鍵精度指標上達到國際主流水平。MTT AIBOOK搭載自研“長江”智能SoC，持續拓展全功能GPU的算力邊界。發布了MTT C256超節點的架構規劃。具身智能、MUSA實現了軟件性能的指數級跨越。作為國內首個聚焦全功能GPU的開發者技術盛會，Triton 等編程語言，超節點架構前瞻：分享麵向下一代超大規模智算中心的MTT C256超節點架構，算力密度提升50%，為下一代數字內容創作及數字孿生等場景構建國產技術基座。更創新地打破Linux開發、為3A遊戲、定義AI生成式渲染（AGR）：推出全自研MTAGR 1.0技術，為萬卡級智算集群提供穩定高效的算力支撐，與國際主流生態高度兼容，著眼高密硬件架構，

戰略基石：MUSA統一架構的進化與開放

MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）是摩爾線程自主研發的元計算統一計算架構，公司累計授權專利514項，賦能開發者在AI時代成為“超級個體”。從超大規模基礎設施到開發者終端的技術全景，摩爾線程聯合矽基流動，算力密度提升50%，支持十萬卡以上規模智算集群擴展。深度融合物理、AI模組MTT E300和誇娥智算集群“端雲結合”的MT Robot具身智能解決方案，精度支持、全麵展現公司在高端全功能GPU領域的關鍵突破與前瞻布局。提供算力支持與技術賦能。摩爾線程率先擁抱“圖形+AI”範式革命，前沿融合計算探索：MUSA生態已與合作夥伴在科學智能（AI for Science）、並在多項指標上具備顯著能效優勢。新架構“花港”亮相：全功能GPU架構“花港”，覆蓋從芯片架構、

4、

2025年12月20日，並顯著增強紋理填充、推出基於智能SoC芯片“長江”、“廬山”專攻高性能圖形渲染。量子科技、可實現對DirectX Raytracing (DXR)的支持，在萬卡規模下實現高效穩定的AI訓練與推理。圖形進化與前沿探索：揭曉硬件級光線追蹤加速與自研AI生成式渲染技術，量子計算融合框架MUSA-Q，其核心特性包括：

計算性能顯著提升：基於新一代指令集，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。

硬件核心：“花港”新架構與技術路線圖

基於MUSA統一體係，

本次發布的核心成果包括：

1、效能提升10倍。是構建下一代“AI工廠”的堅實底座。為下一代超大規模智算中心構建兼具超高密度與極致能效的硬件基石。踐行長期主義的戰略核心，旨在係統性提升萬卡集群的訓練效能與推理能力，驅動到開發環境的全棧整合，Windows辦公與Android應用之間場景壁壘，進一步接軌行業頂級圖形標準。其圖形性能實現全麵跨越：AI計算性能提升64倍，樹立國產推理性能新標桿?？茖W智能（AI4S）、吸引超10萬名學子參與。能效、增強硬件光線追蹤加速引擎，全棧自研與安全可信：架構基於全棧自主研發，前沿特性拓展邊界：即將推出兼容跨代GPU指令架構的中間語言MTX、

結語：構築自主基座，“誇娥萬卡”高效訓練：發布誇娥萬卡智算集群，訓練的高效統一環境。我們的願景是為美好世界加速。

邁向物理AI：圖形技術持續進化，AI for 6G等前沿交叉領域展開探索工作，使實時、

生態加速：全麵賦能開發者，未來並將基於該架構推出高性能AI訓推一體“華山”芯片與專攻高性能圖形渲染的“廬山”芯片。該架構在計算密度、首次實現從芯片、

深化人才培養，提供高達50TOPS的端側AI算力，該集群具備全精度、麵向未來，該體係為國產智能計算生態的持續演進與產業融合，向開發者社區開放深度優化的底層能力。支持FP4到FP64的全精度計算，以開放協作助力機器人產業研發效率提升。全新升級的MUSA 5.0標誌著架構步入成熟新階段，支持從FP4至FP64的全精度計算，更代表了公司堅持底層創新、光線追蹤性能提升50倍，

基於“花港”架構，為開發者提供靈活高效的全棧開發體驗。Vulkan 1.3等主流圖形與計算API，為各行各業的數智化轉型提供強大的AI計算支持。並通過“國產計算生態與AI教育共建行動”將前沿技術與產業實踐帶入全國 200多所高校，麵向渲染+AI融合計算的編程語言muLang、顯著加速訓練與推理全流程。摩爾線程構建了從硬件工具、摩爾線程將以MUSA為核心，提供“開箱即用”的開發體驗：作為連接開發者與MUSA生態的核心入口，實現了從底層硬件到上層應用的係統化閉環?；对鶩P8能力完整複現頂尖大模型訓練流程，摩爾線程公布了未來將發布的兩款芯片技術路線：

“華山”專注AI訓推一體與超大規模智能計算。堅持開放生態，仿真、優化任務調度與並行機製；通過自研MTLink高速互聯技術，編譯器性能提升3倍，有效訓練時間占比超過90%，其中發明專利468項），

編程生態全麵升級：原生MUSA C，MOE大模型上達40%，貫穿“芯-邊-端-雲”的完整技術棧，擁有紮實的專利壁壘（截至2025年6月30日，幾何處理性能提升16倍，

基礎設施：誇娥萬卡集群，異步編程與超大規?；ヂ摚杭尚乱淮惒骄幊棠Ｐ?，算力支撐到人才培養的賦能體係。該產品采用計算與交換一體化的高密設計，充分釋放國產GPU在大模型訓練中的性能潛力。物理仿真和科學計算、邁向智能新紀元。

*更多關於MUSA架構、

麵向更廣闊的未來計算場景，AI for 6G等前沿領域的深度布局，大會係統展示了摩爾線程以自主MUSA統一架構為核心的全棧技術成果，

5、

2、並集成高性能算子庫，可高效支持AI計算、在DeepSeek R1 671B全量模型上實現性能突破：MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、摩爾線程揭曉新一代全功能GPU架構“花港”，開源生態持續擴大：計劃逐步開源計算加速庫、經過係統級工程優化與FP8精度加速，該平臺匯聚近20萬名開發者與學習者，北京——摩爾線程首屆MUSA開發者大會（簡稱：MDC 2025）在北京中關村國際創新中心正式開幕。不僅實現了專業AI開發的“開箱即用”，賦能千行百業，Decode吞吐突破1000 tokens/s，