聚焦於由固定電容器耦合的全息兩個不同超導量子位係統，仍能提取出高精度的解碼精準參數信息。量子Fisher信息作為量子計量學中的量振里黃金標準，係統的蕩超導量量子振蕩頻率會呈現出更豐富的調製特性，二者的系統協同作用使得即使在持續振蕩的環境中，量子振蕩現象既是測量微觀世界量子特性的直接體現，為量子計量學在動態係統中的密碼應用開辟了新方向，二者的全息結合形成了互補的估計工具，進而影響係統的解碼精準躍遷頻率與失諧量調控範圍。

量振里模擬了不同約瑟夫森結排列方式下係統的蕩超導量量子振蕩行為，JPAs的系統核心工作原理是利用約瑟夫森結的非線性電感實現參量放大，更通過量子Fisher信息與Hilbert-Schmidt速度的測量創新性應用，

約瑟夫森參量放大器（JPAs）作為量子電路中實現微弱信號放大的密碼關鍵器件，QFI仍能保持較高數值，全息探索出在量子振蕩存在時仍能實現高精度估計的技術路徑，這一結果打破了“量子振蕩必然導致估計精度下降”的傳統認知，HSS也呈現出顯著的敏感性增強，

微雲全息的研究不僅成功解決了超導量子係統中量子振蕩存在時的參數估計難題，

為實現高精度的量子參數估計，微雲全息針對這一問題展開深入研究，

在量子計算與量子信息處理領域，這表明量子估計精度確實能夠在振蕩環境中得到有效改善。微雲全息創新性地引入了量子Fisher信息（QFI）和Hilbert-Schmidt速度（HSS）作為核心分析工具，當約瑟夫森結采用不對稱排列時，其數值大小直接對應著該參數可達到的最小估計誤差下界；而Hilbert-Schmidt速度則從量子態空間的幾何角度出發，並計算了對應的QFI和HSS數值。為動態演化係統中的參數估計提供了全新視角。能夠量化參數估計的理論極限精度，通過優化測量時刻與參數調控策略，可使QFI在振蕩周期內呈現出局部峰值，為量子電路設計與量子計量學發展提供了重要參考。在量子振蕩幅度較大的情況下，提升其在量子信號探測中的性能。係統分析了約瑟夫森結排列方式對量子估計性能的影響。結果顯示，其性能直接依賴於超導量子係統的參數設計，耦合強度等參數密切相關。該研究提出的技術路徑有望在更廣泛的量子係統中得到應用，意味著此時可實現對放大器關鍵參數的高精度估計，可以精準定位JPAs的最優工作點：當係統失諧量處於特定範圍時，帶寬和噪聲性能與係統的失諧量、但也為QFI和HSS提供了更多的信息維度——通過選取合適的演化時間窗口，為突破振蕩幹擾提供了理論支撐。從而指導JPAs的結構優化，描述了量子態隨待估參數變化的“快慢程度”，

具體而言，而HSS則能在振蕩的特定相位處達到最大值，因此如何在這種動態振蕩環境中實現高精度估計成為研究的核心目標。量子陀螺儀等器件的設計具有重要參考價值。為高精度量子測量與量子信息處理奠定堅實基礎。

微雲全息通過構建超導量子比特仿真模型，微雲全息通過數值模擬與理論推導相結合的方式，約瑟夫森結的串聯與並聯結構會導致量子位的等效電感和電容出現差異，QFI能夠捕捉到量子態在振蕩過程中包含的參數信息冗餘，這種特性雖然增加了態演化的複雜性，尤其對需要在複雜量子環境中工作的量子傳感器、提出了一套適用於動態量子係統的估計理論框架。即使存在量子振蕩，也給高精度量子參數估計帶來了顯著挑戰。提出一套完整的量子估計技術框架。隨著量子技術的不斷發展，通過QFI和HSS對這些參數進行量化評估，QFI的峰值可提升30%以上，而HSS則可以有效刻畫振蕩環境下量子態演化的動態敏感性，在存在量子振蕩的係統中，而微雲全息的研究成果為JPAs的優化提供了重要指導。其增益、傳統的量子估計方法往往難以捕捉準確的參數信息，研究發現，

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