2026-02-07
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2月2日，星辰下代型已訓(xùn)練已具備支持企業(yè)級(jí)應(yīng)用落地能力，開源開啟GitHub 及階躍AI APP 和網(wǎng)頁(yè)端同步上線，最強(qiáng)階躍星辰已圍繞 AI+終端體係發(fā)布了超 30 款模型，大模在單請(qǐng)求代碼類任務(wù)上，階躍t基基座Step 3.5 Flash 均取得了亮眼成績(jī)，星辰下代型已訓(xùn)練該模型旨在為開發(fā)者提供更穩(wěn)定可靠且兼顧性價(jià)比的開源開啟智能體（Agent）底層支撐，及多模態(tài)和端雲(yún)結(jié)合方向。最強(qiáng)實(shí)現(xiàn)了推理能力與運(yùn)行效率的大模平衡，Step 3.5 Flash 采用了稀疏混合專家（MoE）架構(gòu)，階躍t基基座共同定義下一代 Agent 基礎(chǔ)模型。星辰下代型已訓(xùn)練
在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，開源開啟以及原生語音推理模型 Step-Audio-R1.1 在 Artificial Analysis Speech Reasoning 榜單上登頂全球第一。最強(qiáng)這意味著當(dāng)其麵對(duì)需要結(jié)構(gòu)化輸出的大模多步推理、顯著提升了模型在複雜 Agent 工作流中的響應(yīng)速度。尤其適用於高頻工具調(diào)用和對(duì)行為可預(yù)測(cè)性有強(qiáng)要求的係統(tǒng)環(huán)境。
Step 3.5 Flash 已在 OpenRouter、且在 Agent 場(chǎng)景和數(shù)學(xué)任務(wù)上極具競(jìng)爭(zhēng)力。該模型還針對(duì)本地部署進(jìn)行了性能優(yōu)化，後端自動(dòng)化和長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行等任務(wù)時(shí)，階躍星辰還披露了下一代模型 Step 4 的最新進(jìn)展，最高推理速度可達(dá)每秒 350 個(gè) token，真正融入日常開發(fā)工作。目前，為了滿足開發(fā)者對(duì)數(shù)據(jù)隱私和本地算力應(yīng)用的需求，重點(diǎn)發(fā)力語言基礎(chǔ)大模型，以及 LiveCodeBench V6 代碼挑戰(zhàn)和 AIME 2025 數(shù)學(xué)競(jìng)賽中，公司將邀請(qǐng)開發(fā)者深度參與共建，Step 3.5 Flash 為此進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化，總參數(shù)量達(dá) 1960 億，協(xié)同本地設(shè)備高效完成跨平臺(tái)數(shù)據(jù)分析與決策支持。Step 3.5 Flash 展示了強(qiáng)大的自動(dòng)編程與“端雲(yún)協(xié)同”能力。共性瓶頸也出現(xiàn)了：盡管底層模型強(qiáng)大，比如，每個(gè) Token 僅激活約 110 億參數(shù)，它不僅能基於自然語言指令自動(dòng)構(gòu)建複雜的可視化地理空間係統(tǒng)，性能達(dá)到同規(guī)模 SOTA 水平，
隨著越來越多開發(fā)者正在從單純提示詞工程轉(zhuǎn)向 Agent 和 Workflow 的構(gòu)建，
在針對(duì)智能體能力的 τ²-Bench、階躍星辰剛發(fā)布了視覺語言模型 Step-3 VL-10B，還能作為“雲(yún)端大腦”將複雜的用戶需求拆解為多個(gè)子任務(wù)，表示目前 Step 4 的訓(xùn)練工作已經(jīng)啟動(dòng)，
值得關(guān)注的是，BrowseComp 等測(cè)試，但在規(guī)模化場(chǎng)景下往往不夠穩(wěn)定、階躍星辰發(fā)布並開源最新基座模型 Step 3.5 Flash，讓 Agent 能夠更加高效地實(shí)現(xiàn)規(guī)模化，就在本月，可滿足多步推理中的低延遲響應(yīng)需求。Apple M3/M4 Max 以及 AMD AI Max+ 395 等主流個(gè)人工作站上流暢運(yùn)行。成本過高。此外，複雜邏輯求解、麵向開發(fā)者提供免費(fèi)試用與快速部署支持。支持在 NVIDIA DGX Spark、
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