科學家將這種視覺智慧濃縮進一枚小小的凝視矽基芯片。上海交通大學周林傑教授團隊，讓機”王興軍說，器學

　　實驗結果顯示，科學將有限的家研激光注意力瞬間集中在關鍵目標上，研究團隊提出“微並行”架構，發出仿生可調諧外腔激光器與薄膜鈮酸鋰電光頻梳協同工作：前者負責調製信號生成與大範圍視野掃描覆蓋，相干芯片在視野範圍內，雷達此外，凝視隨著這類芯片化感知模塊與相機、讓機還能看見外觀，器學所需光電器件就越多，科學實現視覺資源的家研激光高效分配。看得全、發出仿生低功耗、相干芯片研究成果已在線發表於《自然·通訊》。探測精度就會大打折扣。係統在捕捉三維幾何信息的同時，具身智能提供了高分辨率、看得快”？傳統做法是“堆料”，但其對光源穩定性和掃頻線性度等指標有著近乎苛刻的要求，未來可封裝為傳感器模塊，這種“可按需增強局部細節”的能力，人眼在車水馬龍中識別信號燈的閃爍，研究團隊介紹，”(人民日報 記者 吳丹)也擺脫了一味增加硬件來提升性能的傳統路徑。具身智能和低空無人機等行業飛速發展，增加激光雷達的通道數，研究成果還助力機器視覺“看得豐富”。多普勒特征以及反射率信息。這樣一來，在這一過程中，把激光雷達提供的三維幾何結構與相機提供的紋理顏色信息疊加到同一坐標係。研製出一種具備“凝視”成像能力的仿生相幹激光雷達芯片，

　　我國科學家研發出仿生相幹激光雷達芯片

　　讓機器學會“凝視”(探一線)

　　對生物來說，讓機器擁有了“火眼金睛”。該係統可在預先選定的重點區域實現約0.012度的角分辨率(以距離100米為例，通過波長和頻域資源調度實現的分辨率擴展方式，很快就會撞上成本與功耗的“天花板”；另一方麵，通過按需調度激光雷達的光譜與通道資源，性能稍有偏差，理解場景。為局部區域臨時“加密采樣”。更好地在複雜動態環境中識別目標、催生出更多仿生機器人的新形態。

　　隨著自動駕駛、

　　該係統還可以通過與可見光相機的協同感知，舒浩文研究員團隊聯合香港城市大學王騁教授團隊、毫米波雷達等多模態傳感器進一步融合，機器視覺正麵臨挑戰——如何讓智能體“看得清、可分辨硬幣大小的物理間隔)，高靈活性的‘眼睛’。這個方案為下一代自動駕駛、幫助機器視覺從“粗放掃描”轉向“精準感知”。並完成了四維成像演示係統，

　　受生物視覺機製啟發，而“凝視”是智慧——鷹隼在高空精準鎖定地麵獵物，後端電子處理的帶寬需求也隨之激增，提升采樣率。然而，在盡量不增加體積與功耗的前提下提升關鍵區域的探測精度。後者在需要重點觀察時並行生成多載波信號，

　　不僅讓機器“看得清”，一些問題隨之而來。

　　生物視覺並非對整個世界進行平均掃描。機器不僅能看見形狀，“看”是本能，人類視網膜最敏銳的區域——中央凹，“未來，

　　“作為集成光子學領域的一個重要突破，調頻連續波激光雷達雖然能在測速的同時抗幹擾，北京大學王興軍教授、把“全局覆蓋”和“局部高分辨”分開實現。

　　一方麵，都是經過漫長進化而來的高效視覺智慧。激光雷達的分辨率越高，能同步解析目標的運動速度、相比常見的脈衝式激光雷達，我們或許會看到擁有昆蟲複眼視場和鷹眼精度的全能感官，可讓人眼在大視場環境下，

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